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基于匹配跟踪的低速率视频编码     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Low-bit Rate Video and Image Coding Based on Matching Pursuit
【作者】 廖斌;
【导师】 王裕国;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院(软件研究所);
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2003
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院(软件研究所)
【网络出版投稿时间】 2003-11-10
【关键词】 小波变换; 匹配跟踪; 视频图像编码; 视觉保真; 感兴趣区域; 位分配;
【英文关键词】 Wavelet Transform; Matching Pursuit; Video Coding; Visual Fidelity; Region of Interest; Bit Allocation;
【中文摘要】 目前,针对低速率信道(10kb/s~60kb/s)如无线通道和电话线上的视频通讯的应用需求越来越广泛。虽然已经制定的一些国际视频编码标准,如H.261、H.263、MPEG-1和MPEG-2,在各种商业应用中获得很大成功,但是在窄带条件下往往会产生人眼敏感的方块效应和图像抖动现象,损害了恢复视频的视觉质量,因此尚不能够满足在极低速率(低于20kb/s)下的应用。而在静态图像编码方面,虽然小波图像算法的编码性能远远超过第一代图像压缩标准JPEG,但它在低位率条件下也会出现蚊式噪音,主要集中在图像边缘附近,而且对于包含丰富纹理的自然图像,其编码效率也会急剧下降。 为了提高低速率编码效率,本文综合小波变换以及匹配跟踪非线性信号分解技术,并结合人类视觉系统HVS的各种特性,致力于提高视频编码算法在低速率条件下的编码性能,并对所涉及到的若干问题进行了探索和解决,并取得如下创新性研究成果: 1.分析了小波系数图像统计特性,并指出零树编码方案EZW在处理孤立零点以及边缘纹理上存在的问题,在此基础上提出双零树根结构和基于高阶统计建模的自适应算术编码...
【英文摘要】 Currently, the demands of video communication on low bit-rate channels (10kb/s~60kb/s), such as wireless channel and telephone network, are becoming more and more comprehensive. Although some existed international video coding standards, such as H.261, H.263, MPEG-1 and MPEG-2, has wined great success in all kinds of commercial applications. But for all these standards, the phenomena of sensible blocking artifacts or image dithering will emerge under narrow bands, which impair the visual quality ...

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导师:王裕国    导师单位:中国科学院软件研究所    学位授予单位:中国科学院研究生院(软件研究所)
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