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动态系统的故障检测与诊断研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Fault Detection and Diagnosis for Dynamic Systems
【作者】 张登峰;
【导师】 王执铨;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2003
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2003-09-30
【关键词】 故障检测与诊断; 动态系统; 小波包; 神经网络; 粗糙集; 时滞系统; 智能诊断; 信息处理;
【英文关键词】 fault detection and diagnosis; dynamic systems; wavelet package; neural networks; rough sets; time-delay system; intelligent diagnosis; information processing;
【中文摘要】 本文针对当前动态系统的故障检测与诊断技术领域内存在的一些问题及其发展趋势，结合相关学科理论取得的新成果，研究了若干类故障检测和故障模式分类的诊断方法。取得的主要成果有： 1．针对传统的基于经验风险最小化信号消噪方法和现有的小波阈值信号消噪方法的不足，基于统计学习理论，提出了一种改进的VC维小波包信号消噪方法。结合FFT技术，利用小波包分析给出了一种电力信号幅值突变和频率突变故障的检测方法，改善了小波多分辨分析信号检测方法的不足。 2．针对多层感知器神经网络的标准BP训练算法存在推广能力差和训练速度慢等缺陷，首先结合已有的研究成果，给出了一种动态学习率和动量项相结合，并在误差函数中引入网络权值的二次型函数项的改进训练算法，提高了网络的快速性和推广能力。之后，通过对网络训练目标误差函数的修正，提出了一种提高网络权值收敛速度的改进训练算法，改善了现有方法完全依赖于神经元非线性输出的不足。 3．针对模型化非线性系统的鲁棒故障检测问题，采用目前广泛关注的小波网络进行了研究。首先给出了一种基于多分辨分析的小波网络的快...
【英文摘要】 Aiming to solve some existing problems and follow trends in fault detection and diagnosis, combined with new results obtained in relative disciplines, some kinds of schemes for dynamic systems are proposed in this dissertation. 1. A modified denoising method based on VC dimension and wavelet package is presented, improving the shortcomings of denoising methods based on empirical risk minimization and wavelets thresholds. Using FFT and wavelet package analysis theory, the abrupt faul...

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