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基于免疫学的入侵检测系统研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Immunity-based Intrusion Detection System
【作者】 吴作顺;
【导师】 窦文华;
【学位授予单位】 中国人民解放军国防科学技术大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2003
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国人民解放军国防科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2003-09-04
【基金】 国家高技术研究发展计划(863计划)
【关键词】 入侵检测; 计算机免疫学; 负选择检测模型; 检测器集生成算法; IIDs; 多代理入侵检测系统;
【英文关键词】 intrusion detection; computer immunology; negative selection model; detector generation algorithms; IIDS; multi-agent IDS;
【中文摘要】 基于免疫学的入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的热点,它的突出特点是利用生物体免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的检测和反应。入侵检测系统与免疫系统具有本质的相似性:免疫系统负责识别生物体的Self与Nonself细胞,并清除异常细胞;IDS则辨别正常与异常行为模式,采取适当的措施阻止对系统的入侵行为。本课题围绕计算机免疫学的负选择检测模型以及基于该模型的入侵检测应用展开了深入的研究。 在介绍人工免疫系统及其免疫学基础知识后,论文首次结合理论分析与仿真实验对人工免疫系统的正检测模式与负检测模式进行了对比研究。理论分析和仿真实验结果都表明,在Self抽样集很大的情况下,负检测模式具有较高的性价比。网络型入侵检测需要处理海量的数据流,因此负检测模式适用于基于免疫学的IDS研究。 论文对入侵检测问题的负选择检测模型进行了全面、系统的形式化描述,明确提出了入侵检测的Self定义,分析了Self的编码表示及其特性,包括模式分布特性以及检测规则与检测模式等。论文深入分析了入侵检测问题检测器集的表示与特性,包括检测器集的规模与生成重试次数...
【英文摘要】 In recent years, immune-based intrusion detection has become a key research area in intrusion detection system, exploring natural immunological theories, mechanisms and principles for detecting and reacting to intrusions. Information protecting systems can be viewed generally as the problem of learning to distinguish self from nonself. An IDS should protect the computers or networks from unauthorized intruders and malice codes, which is analogous to the immune system's protecting the body (self) ...

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导师:窦文华    导师单位:中国人民解放军国防科学技术大学    学位授予单位:中国人民解放军国防科学技术大学
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