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一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 A New Intelligent Optimization Method-Artificial Fish School Algorithm
【作者】 李晓磊;
【导师】 钱积新;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2003
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2003-05-06
【基金】 国家高技术研究发展计划(863计划);国家重点基础研究发展计划(973计划)
【关键词】 人工智能; 集群智能; 动物自治体; 人工鱼群算法; 优化;
【英文关键词】 artificial intelligent; swarm intelligent; animats; optimization;
【中文摘要】 优化命题的解决存在于许多领域,对于国民经济的发展也有着巨大的应用前景。随着优化对象在复杂化和规模化等方面的提高,基于严格机理模型的传统优化方法在实施方面变得越来越困难。 本文将基于行为的人工智能思想通过动物自治体的模式引入优化命题的解决中,构造了一种解决问题的架构一鱼群模式,并由此产生了一种高效的智能优化算法—人工鱼群算法。 文中给出了人工鱼群算法的原理和详细描述,并对算法的收敛性能和算法中各参数对收敛性的影响等因素进行了分析;针对组合优化问题,给出了人工鱼群算法在其中的距离、邻域和中心等概念,并给出了算法在组合优化问题中的描述;针对大规模系统的优化问题,给出了基于分解协调思想的人工鱼群算法;给出了人工鱼群算法中常用的一些改进方法;给出了人工鱼群算法在时变系统的在线辨识和鲁棒PID的参数整定中两个应用实例;最后指出了鱼群模式和算法的发展方向。 在应用中发现,人工鱼群算法具有以下主要特点: ◆ 算法只需要比较目标函数值,对目标函数的性质要求不高; ◆...
【英文摘要】 Optimization problems need to be solved in many fields, and good solutions to the problems may lead to great economic benefit. With the increasing of the complexity and scale of the optimization problems, classical optimization methods that based on the strict modeling become very difficult to be carried out. The principle of artificial intelligent that based on animal's behaviors can be used for the solving of optimization problems via animals' method, then an architecture of problem solving, whi...

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