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人脸检测与识别方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on Face Detection and Recognition
【作者】 叶俊勇;
【导师】 袁祥辉;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 仪器科学与技术
【学位年度】 2002
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 重庆大学
【网络出版投稿时间】 2002-09-27
【关键词】 人脸检测; 人脸识别; 支持向量机; 隐马尔可夫模型;
【英文关键词】 face detection; face recognition; support vector machines; hidden Markov model;
【中文摘要】 基于人体生物特征识别技术(Biometrics)的个人身份鉴别系统,由于使用了人体本身所固有的生物特征,是与传统方法完全不同的崭新技术,具有更好的安全性、可靠性和有效性,越来越受到人们的重视,开始进入我们社会的各个领域,迎接新时代的挑战。 在日常生活中,人们识别周围的人用的最多的是人脸,人脸是人类视觉中最为普遍的模式,人脸所反映的视觉信息在人与人的交流、交往中有着重要的作用和意义。因而人脸识别是一种最容易被接受的身份鉴定方法。计算机人脸识别技术试图使计算机具有人的识别能力,由于其广泛的应用领域,人脸识别技术在近三十年里得到了广泛的关注和研究。随着网络技术和桌上视频的广泛采用,图像捕捉设备正在成为个人计算机的标准外设,同时电子商务等网络资源的利用对身份验证提出了新的要求,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段之一。 本文在收集和分析了大量近年来国内外关于人脸检测与人脸识别的学术论文及研究报告,对计算机人脸识别技术的若干理论问题进行了探讨。针对建立人脸自动识别系统的两个主要技术环节-人脸检测与人脸识别方法进行了深入的研究,提出了一套用于视频图像正面人脸...
【英文摘要】 Personal identification system based on Biometrics, because of using the proper living creature characteristic of human body, is the totally brand-new technique different from traditional method. Because it has the better safety, dependable with the usefulness, more and more people thoughtful of, and the beginning enter our social each realm, greet the modern year's challenge. In the daily life, because people identify surroundings use at most of is a person's face, it is a body for mo...

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导师:袁祥辉    导师单位:重庆大学光电工程学院    学位授予单位:重庆大学
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