中国南方稻区褐飞虱灾变分析与预警系统的研究及应用-中国博士学位论文全文数据库

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中国南方稻区褐飞虱灾变分析与预警系统的研究及应用

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【英文题名】	Study on Brown Planthopper (Nilaparvata Lugens (St(?)l)) Disaster Analysis and Early-warning System in Rice Planting Region of China South and Its Application
【作者】	吴曙雯;
【导师】	王人潮; 程家安;
【学位授予单位】	浙江大学;
【学科专业名称】	遥感与信息技术
【学位年度】	2002
【论文级别】	博士
【网络出版投稿人】	浙江大学
【网络出版投稿时间】	2002-09-10
【基金】	国家重点基础研究发展计划(973计划)
【关键词】	地理信息系统; 网络地理信息系统; 地统计学; 褐飞虱; 数字地形模型; 越冬北界; 灾变预警; 空间分析; 中国南方稻区; 专家系统; 稻叶瘟; 光谱反射;
【英文关键词】	Geographic information system (GIS); web-GIS; Geostatistics; Brown Planthopper (Nilaparvata lugens (Stal)); Digital terrain model (DTM); Northern boundary of overwintering; Disaster early-warning; Spatial analysis; China South rice planting region; Expert system; Rice leaf blast; Spectrum Reflectance;
【中文摘要】	南方稻区是我国水稻主产区，近20年来水稻褐飞虱的发生、危害严重地威胁着该地区的水稻生产，因此及时、准确地预测褐飞虱的发生，不仅对于种植区水稻的正常发展，而且对区域农村经济可持续发展都具有重要意义。传统的褐飞虱灾变预测方法主要是针对某一个县市进行的，缺乏空间分析因子。本研究以中国南方稻区为研究区域，采用地统计学和地理信息系统(GIS)方法，通过分析1981-1987年的虫情资料，模拟出褐飞虱越冬北界，分析其灾变发生程度的空间分布状况，并建立模拟模型。在此基础之上，设计开发出基于Web-GIS和ASP的中国南方稻区褐飞虱灾变预警系统，并初步应用到浙江地区。此系统是一个集成网络地理信息系统、模拟模型、网络数据库、人工智能和网络多媒体技术的网络系统。此外还初步研究了稻叶瘟对水稻冠层光谱特性的影响。本研究主要内容如下： 1．中国南方稻区褐飞虱地理信息系统数据库的组建采用Arc View 3.2和FoxPro 6.0软件组建1981-1987年中国南方稻区褐飞虱地理信息系统数据库，内...
【英文摘要】	China South is one of the main regions for rice production in China, where in recent 20 years Brown Planthopper (Nilaparvata lugens (Stal)) (BPH) damaged the rice production seriously. Therefore, the timely and accurate prediction of BPH occurrence is important not only to the rice normal development of the planting region, but also to the sustainable development of regional rural economy. The traditional method used for prediction of BPH disaster is only aimed at one county and lack of spatial fa...

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