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计算智能及其在水利水电工程中的应用

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【英文题名】	Computational Intelligence and its Application in Water Conservancy and Hydropower Engineering
【作者】	许世刚;
【导师】	索丽生; 陈守伦;
【学位授予单位】	河海大学;
【学科专业名称】	水利水电工程
【学位年度】	2001
【论文级别】	博士
【网络出版投稿人】	河海大学
【网络出版投稿时间】	2002-03-27
【关键词】	遗传算法; 前馈神经网络; 自组织特征映射神经网络; 模糊聚类; 进化策略; 水利水电工程;
【英文关键词】	Genetic Algorithm; Feedforward Neural Networks; Self-Organizing Feature Map Neural Networks; Fuzzy clustering; Evolutionary Strategy; water conservancy and hydropower engineering;
【中文摘要】	计算智能包括进化计算、神经网络和模糊理论，是一门正在迅速发展的学科。本文对遗传算法、前馈神经网络、自组织特征映射神经网络及杂合系统进行较为系统的研究，并将成果应用于水利水电工程中，形成了理论、方法与应用研究的完整体系，其主要内容如下： 1．全面综述遗传算法、人工神经网络的发展历程、理论与应用研究状况及计算智能在水利水电系统中的应用研究进展。 2．在研究遗传算法的基本理论、运行机理、收敛性和优化效率的基础上，指出简单遗传算法在优化问题中存在的弱点，并综合分析对简单遗传算法的改进方法。提出一种基于分流机制的新型遗传算法（DMGA），该方法采用优种限量繁殖，达标种交叉和劣种变异的策略，交叉和变异概率根据进化质量自适应地调整，使种群具有很强的可进化性。DMGA改变了遗传算法的传统结构，提高了算法的全局收敛性和效率。对之进行的理论分析和性能...
【英文摘要】	COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND ITS APPLICATION IN WATER CONSERVANCY AND HYDROPOWER ENGINEERING (Ph.D. Dissertation) Doctoral Candidate: Xu Shigang Supervisor: Suo Lisheng Chen Shoulun (Hohai University, Nanjing, 210098) ABSTRACT Computational Intelligence (CI) which includes Evolutionary Computation (EC), Neural Networks (NN) and Fuzzy system is a new subject developing rapidly. In this paper, Genetic algorithm (GA), Feedforward Neura...

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