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基于二进小波的数字形变资料趋势异常分析探讨  
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【英文篇名】 DISCUSSION ON DIGITAL DEFORMATION DATA TREND ABNORMITY ANALYSIS BASED ON BINARY WAVELET
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【作者】 武安绪; 鲁亚军; 李平安; 穆会泳; 林向东; 李菊珍;
【英文作者】 WU An-xu; LU Ya-jun; LI Ping-an; MU Hui-yong; LIN Xiang-dong; LI Ju-zhen (Earthquake Administration of Beijing Municipality; Beijing 100080; China);
【作者单位】 北京市地震局; 北京市地震局 北京;
【文献出处】 东北地震研究 , Seismological Research of Northeast China, 编辑部邮箱 2007年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波变换; 多尺度; 形变观测; 趋势异常;
【英文关键词】 wavelet transform; multi-scale; deformation observation; trend abnormity;
【摘要】 利用二进正交离散小波,通过Mallat快速算法对形变倾斜资料进行了处理,并将计算结果与该地区的地震活动进行了对比分析。综合分析认为,小波分解的本质是窗口加权滑动平均的结果,能有效地对各种不同频率成分的形变序列按不同的频段分离和重构,可以起到明显放大低频段趋势成份的作用,为有效识别形变趋势异常提供一种可行方法。
【英文摘要】 In this paper,tilt observation data of deformation has been calculated by using wavelet method of Mallat arithmetic,and the relation between gained result and seismic activity has been analyzed.The result indicates that the earth tilt data has obviously deformation abnormity before big earthquakes.Wavelet method has enlarged earth tilt abnormity in some frequency bands.So wavelet method gives us a strong tool in analysis of seismic precursor trend abnormity.
【基金】 地震科学联合基金项目(A07058); 国家科技攻关项目(2006BAC01B03-04-04); 国家科技攻关项目(2006BAC01B03-02-03)
【更新日期】 2007-09-07
【分类号】 P315.63
【正文快照】 0前言傅立叶变换对数字记录的分析和处理具有非常重要作用,但因其对所需变换信号的频带要求,限制了应用范围。为了获得局部有意义的信号特性,Gabor首先引入了一个高斯窗口函数实现了加窗傅立叶变换[1],解决了对信号的局部信息进行频域分析的问题。但这种信号变换方法只适用于平

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