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基于最小面积法进行的车牌字符分割  
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【英文篇名】 Segmentation of License Plates Characters Based on Miniarea Method
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【作者】 赵海燕; 马驷良; 顾玲嘉;
【英文作者】 ZHAO Haiyan; MA Siliang; GU Lingjia (College of Mathematics and Computer Science; Inner Mongolia University for Nationalities; Tongliao 028043; Jilin University; Changchun 130022);
【作者单位】 内蒙古民族大学数学与计算机学院; 吉林大学; 吉林大学 通辽;
【文献出处】 长春理工大学学报 , , 编辑部邮箱 2006年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 水平投影; 字符分割; 最小面积法;
【英文关键词】 horizontal projection; characters segmentation; miniarea method;
【摘要】 本文首先对已定位的车牌进行旋转,接着进行灰度化及二值化处理,然后使用水平投影图进行去污,最后通过垂直投影图对车牌字符进行分割。在此过程中,通过计算最小面积进行最佳旋转角度的求取,较好的实现了旋转,保证了车牌字符的准确分割。
【英文摘要】 This article introduces the segmentation of license tags characters. Rotate the license tag that has been located, make license tag gray, gray stretching, thresholding, and wipe off the noise though the horizontal projection. Then, segment and divide the license tag into single characters through the vertical projection. In these steps, the best rotating angle can be obtained to rotate the license tag better, which ensure the exact segment of the license tag.
【更新日期】 2006-11-21
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要研究课题之一。通常该系统的实现包括三方面工作:定位、分割和识别。定位是从图像中找到牌照所在的位置,并将牌照信息提取出来;分割是对定位后的车牌上的字符进行分割使它们以单个字符的形式出现;识别是对分割出的单个

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