引入分维值进行南京市区土地利用分类-中国学术期刊网络出版总库

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引入分维值进行南京市区土地利用分类

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【英文篇名】	The Computer Classification of Land Use by Fractal Dimension Value
【下载频次】	★★★☆
【作者】	刘琳;
【英文作者】	Liu Lin(College of Science; Anhui Agricultural University; Hefei 230036; China);
【作者单位】	安徽农业大学理学院安徽合肥;
【文献出处】	安徽师范大学学报(自然科学版) , Journal of Anhui Normal University(Natural Science), 编辑部邮箱 2006年 02期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	分形; 分维值; 监督分类; 盒维数法;
【英文关键词】	fractal geometry; fractal dimension; supervised classification; boxing-counting technique;
【摘要】	采用盒维数法计算研究区各土地利用类型的分维值,得到分维特征图像,并将它和另外几个波段一起参与研究区的监督分类,和不考虑分维值的监督分类比较,在本研究区,精度提高比较显著的是居民地和林地,保持了交通用地和水域的高分类精度,对园地和耕地没有明显的改善效果.结果表明,加入分维信息可以在一定程度上提高图像监督分类的精度.
【英文摘要】	In this paper the fractal dimension value of each type of land use is calculated by box-counting technique and the fractal feature image is also derived.Then the fractal feature image and the other three band images are used to proceed supervised classification.Compared with supervised classification without fractal information and the accuracy of residential area and forestry is promoted effectively and the high accuracy of communication and water area is retained.But there isn't distinct improvement for g...
【更新日期】	2006-05-12
【分类号】	F293.2
【正文快照】	土地是人类赖以生存的基本资源,要实现土地的可持续利用,就必须及时了解土地资源的利用状况及其变化情况.多年来,国内外学者在土地利用/土地覆被及变化信息的提取方面进行了大量的研究,提高土地利用分类精度、特别是计算机自动分类识别的精度一直是研究的热点.对于高分辨率图像

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