基于独立分量分析的图象分离技术及应用-中国学术期刊网络出版总库

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基于独立分量分析的图象分离技术及应用

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【英文篇名】	Image Separation Technique and Application Based on Independent Component Analysis
【下载频次】	★★★★★
【作者】	吴小培; 冯焕清; 周荷琴; 王涛;
【英文作者】	WU Xiao pei 1); 3); FENG Huan qing 1); ZHOU He qing 2); WANG Tao 1) 1) (Department of Electronic Science and technology; USTC; Hefei 230026) 2) (Department of Automation; Hefei 230026) 3) (The Key Labora;
【作者单位】	中国科技大学电子科学与技术系; 中国科学技术大学自动化系;
【文献出处】	中国图象图形学报 , Journal of Image and Graphics, 编辑部邮箱 2001年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	独立分量分析; 图象分离; 图象序列; 盲源分离;
【英文关键词】	Independent component analysis; Image separation; Sequential images; Blind source separation;
【摘要】	简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法 ;探讨了独立分量分析在序列图象处理方面的应用 ;提出了基于独立分量分析的运动目标检测新方法 .同时用独立分量分析方法对含有运动目标的序列图象进行了独立分量分离的试验 ,试验中 ,首先获取序列图象的独立分量和模型混合矩阵 ,然后将含有背景干扰的独立分量置零 ,并用混合矩阵进行逆运算 ,从而获得了非常清晰的运动目标轨迹 .试验结果表明 ,这种独立分量分析方法具有良好的盲源分离性能 ,而且在运动目标检测等方面 ,基于独立分量分析的检测方法较传统的检测方法更有效
【英文摘要】	Independent Component Analysis(ICA) is a novel approach of blind source separation and has received attention because of its potential application in signal processing such as in speech recognition system, image processing, telecommunication and medical signal processing. In this paper, the fundamental theory and algorithm of ICA is introduced. The feasibility of ICA for sequential image processing is studied and a novel ICA based approach of moving target detection is proposed. One of the main tasks of mov...
【基金】	安徽省自然科学基金项目! (0 0 432 14 )
【分类号】	TN911.73
【正文快照】	0　引　言多源混合信号的盲源分离技术在通讯、语音信号处理、生物医学信号处理、阵列信号处理以及通用信号分析等方面有着非常重要的应用价值 ,如独立分量分析 ( Independent Component Analysis,简称ICA)就是一种新的盲源分离技术 ,而且它在一定条件下能有效地从多通道观测信

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