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基于自动选取阈值的梯度法实现图像边缘检测  
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【英文篇名】 Edge Detection of Image Based on Auto-select Thresholds of Gradiant Method
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【作者】 陈国军;
【英文作者】 CHEN Guo jun (Department of Mechanical and Electronic Engineering; Northeast China Institute of Electric Power Engineering; Jilin City 132012);
【作者单位】 东北电力学院机电工程系 吉林吉林;
【文献出处】 东北电力学院学报 , Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering, 编辑部邮箱 2001年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 边缘检测; 模糊梯度; 阈值;
【英文关键词】 Edge detection; Gradient; Threshold;
【摘要】 边缘检测是图像处理的一个重要环节 ,提出的自动选取阈值的梯度法是应用于图像处理的一种边缘检测方法 ,基于图像边缘的梯度 ,自动选取阈值实现对图像的边缘检测 ,实践证明 ,该方法对图像的处理效果优于传统的边缘检测方法。
【英文摘要】 Edge detection is an important method of image processing.In this paper a new method that auto selects thresholds of the image based on gray gradient of the image edge is applied on the processing of images. It is proved by practice that the results of this method is obviously practice that the results of this method is obviously better than other traditional edge detection methods.
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 边缘检测是图像处理和模式识别中的一个重要环节 ,是视觉处理过程的第一阶段。根据Marr视觉理论 ,人眼对物体的辨识首先要得到它的轮廓 ,而计算机视觉系统模仿人的视觉识别目标图像 ,首先要得到表征目标图像轮廓的要素图[1 ] 。边缘检测就是寻求目标图像要素图的过程 ,主要

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