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基于灰色系统理论的图像去噪算法研究  
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【会议录名称】 第二十九届中国控制会议论文集 , 2010 年
Proceedings of the 29th Chinese Control Conference
【作者】 李俊峰; 戴文战; 潘海鹏; 高金凤;
【英文论文作者】 LI Junfeng; DAI Wenzhan; PAN Haipeng; GAO Jinfeng Faculty of Mechanical Engineering&Automation; Zhejiang Sci-Tech University; HangZhou 31001; P.R.China;
【作者单位】 浙江理工大学机械与自动控制学院;
【会议名称】 第二十九届中国控制会议
【英文会议名称】 The 29th Chinese Control Conference
【会议地点】 中国北京
【主办单位】 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
【学会名称】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【主编】 陈杰
【关键词】 灰色预测模型; 灰色关联度; 图像去噪; 信噪比; 均方误差;
【英文论文关键词】 Grey Prediction Model; Grey Degree of Incidence; Image Denoising; Signal to Noise Ratio; Mean Square Error;
【论文摘要】 将灰色系统理论与均值滤波相结合,给出了一种新的噪声点检测方法,并提出了一种新的图像去噪算法。首先,计算含噪图像与对应均值图像在各像素点的灰色关联系数,并根据该关联系数与阈值TH的关系识别出噪声点;进而,以噪声点对应的均值图像的像素点为中心,在3×3模板上用其邻域像素点建立灰色预测模型,并用第一个预测值取代噪声点的灰度值,实现预测滤波;最后,在不同噪声水平下进行了仿真试验,并用信噪比、峰值信噪比及均方误差对去噪效果进行客观评价,结果表明该算法可以减少图像的模糊,保留图像的细节,具有较好的去噪效果。
【英文论文摘要】 A new method of the noise detection and a new adaptive weighted filter,based on the grey system theory and the mean image,are proposed in this paper.At first,the grey coefficients of incidence matrix are calculated between the noise image and the mean image and the noise spots are distinguished according to the relations between the grey coefficients of incidence matrix and the threshold value TH.Moreover,taking the pixels of the mean image which the noise spot corresponds as the center,the grey prediction ...
【基金】 国家”863”高技术项目研究与发展计划资助,项目批准号:2009AA04Z139; 浙江省自然科学基金资助,项目批准号:Y607556和Y1090834; 浙江理工大学科研启动基金资助,项目批准号:0803612-Y
【更新日期】 2012-01-13

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