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全基因组关联分析(GWAS)基因通路研究和基因—基因、基因—环境交互作用研究
 
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【会议录名称】
中华医学会第16次全国皮肤性病学术年会摘要集 , 2010 年
【作者】
朱坤举
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张学军
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杨森
;
【作者单位】
安徽医科大学第一附属医院皮肤科
;
安徽医科大学皮肤病研究所
;
【会议名称】
中华医学会第16次全国皮肤性病学术年会
【英文会议名称】
The 16th National Annual Congress of Chinese Society of Dermatology
【会议地点】
中国广东广州
【主办单位】
中华医学会(Chinese Medical Association)、中华医学会皮肤性病学分会
【学会名称】
中华医学会
【论文摘要】
<正>全基因组关联分析(GWAS)是复杂疾病遗传学研究的有效方法之一,利用有效的统计方法对其分型数据进行深度挖掘,更为全面的分析和利用这些庞大的数据来更好地解释复杂疾病的群体遗传效应和环境效应、全面揭示复杂疾病的遗传机制,是后续研究的主要方向之一。针对GWAS的分型数据改变统计分析方法,利用logistic回归,随机森林(Random Forest),多因子降维等交互作用(Epistasis Effect)的统计原理,增强遗传统计学检测方法的检验功效,发现在GWAS分析方法中遗漏的微效基因,整合基因-基因、基因-环境的交互作用,阐
【更新日期】
2011-03-04
xxx
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