【英文题名】
Correlation Analysis of RMB Exchange Rate and Prediction of RMB Exchange Rate Based on Grey System Theory
【作者】
闫娟 ;
【导师】
李思泽 ;
【学位授予单位】
北京交通大学 ;
【学科专业名称】
基础数学
【学位年度】
2018
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
北京交通大学
【网络出版投稿时间】
2018-07-23
【关键词】
人民币汇率 ;
灰色关联度 ;
马尔科夫预测模型 ;
灰色预测模型 ;
【英文关键词】
RMB rate ;
Grey relational degree ;
Markov prediction model ;
Grey prediction model ;
【中文摘要】
准确分析出人民币汇率与经济活动的关联并对人民币汇率做出精度较高的预测是有效防范我国经济问题的重要手段,也是关乎国家发展、人民生活的重要问题。这就要求我们必须找到更好的方法对人民币汇率进行关联分析,同时也要为人民币汇率的预测寻求一种更优的预测模型,以便更好地根据人民币汇率的波动情况调控经济市场,促进中国经济的快速发展。本文主要通过广泛查阅人民币汇率的相关文献,分析总结人民币汇率对经济活动的主要影响,利用灰色关联度和广义灰色关联度对人民币汇率与经济活动的影响程度进行量的分析。之后,对灰色关联度进行局部改进,利用距离分析法对样本进行赋权,再次得出人民币汇率与各经济活动的关联度,分析出人民币汇率与房地产市场价格的关联最为密切,其次是进口贸易总额和出口贸易总额,最后是国民总收入和外汇储备。在人民币汇率预测方面,首先对2005-2015年人民币汇率的数据进行马氏性检验和灰色系统建模的可行性检验,利用马尔科夫预测模型预测出未来几年人民币汇率值所在的区间,利用GM(1,1)模型预测出2016-2018年人民币汇率的具体值,从而体现GM(1,1)的优越性。随着数据的更新,利用新信息模型和新陈代谢模型分别预测出2017-2018...
【英文摘要】
Accurate analysis of the correlation between the RMB exchange rate and economic activities and accurate prediction of the RMB exchange rate is an important means to effectively prevent China's economic problems.At the same time,it is also an important issue concerning the development of the country and people's.This requires us to find a better way to analyze the exchange rate of the RMB,and to find a better prediction model for the forecast of the RMB exchange rate.In order to better control the economic m...
【更新日期】
2018-09-26
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