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快速筛查细菌感染医用智能电子鼻软件系统设计及分类算法研究  
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【英文题名】 Software Design and Study on the Classification Algorithm of Medical Intelligent Electronic Nose System for Rapid Screening of Bacterial Infection
【作者】 袁伟;
【导师】 石锐;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 计算机科学与技术
【学位年度】 2017
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 重庆大学
【网络出版投稿时间】 2017-09-18
【关键词】 电子鼻; 软件设计; 分类算法; C#;
【英文关键词】 Electronic nose; Software design; Classification algorithm; C#;
【中文摘要】 随着社会的不断发展,人们的物质生活水平稳步提高,但是由于生活环境的污染和生活压力的增大,人们的健康状况不容乐观,因此越来越多的人非常关注健康问题。但是传统的疾病检测需要专业人员进行实施,检测周期长、操作复杂,不太能够适应快速检测的需求。由于在医学研究上,已经知道了某些疾病会有特定的代谢气体产生,电子鼻可以将其作为疾病的诊断标志。随着近些年来人工嗅觉技术持续发展,电子鼻系统因其易操作、成本低、便携式和现场实时检测的特点而逐渐出现在人们的视野里。目前的电子鼻系统存在功能单一、操作复杂、界面简陋的问题,不能够满足实验人员的需求,大大地阻碍了实验的推进。因此,本文针对现有电子鼻系统的问题,依托实验室自制的电子鼻硬件系统,结合C#.NET语言设计并开发了快速筛查细菌感染医用智能电子鼻软件系统。本系统具有运行稳定、使用方便、功能丰富、界面美观和交互人性化的特点,能够大大提高实验的推进速度。本文主要完成了以下方面的工作:首先,简略地阐述了电子鼻的原理以及课题研究的背景和意义,同时介绍了电子鼻在当前国内外的发展状况;然后根据对软件系统的需求分析,介绍了系统开发过程中使用到的各种技术,分析讨论了各种技术方案的优劣;接着是本文的...
【英文摘要】 With the continuous development of society,people's living standards have improved steadily,but because of the living environment of pollution and living pressure increases,people's health is not optimistic,therefore more and more people are very concerned about health issues.However,the traditional disease testing requires the implementation of professionals,the detection cycle is long,operation is complex,this can't adapt to the needs of rapid detection.Because in the medical research,people have known th...
【更新日期】 2018-05-28

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