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高质量无搜索分形图像编码算法研究  
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【英文题名】 Research on High Quality No-search Fractal Image Compression Algorithm
【作者】 张旭;
【导师】 付永庆;
【学位授予单位】 哈尔滨工程大学;
【学科专业名称】 通信与信息系统
【学位年度】 2014
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】 2017-10-11
【关键词】 分形图像压缩; 无搜索; 空域压缩变换; 纹理特征;
【英文关键词】 Fractal Image Compression; No Search; Spatial Compression Transform; Texture Feature;
【中文摘要】 分形图像压缩算法作为一种有别于变换编码方案的图像压缩算法,自20世纪80年代被提出以来,经过20多年的发展,因其高压缩率、快速解码和解码图像与分辨率无关的特点已得到了广泛的研究。但是其编码耗时较大的问题也影响了它的实际应用,虽然众多搜索算法的提出改进了编码速度,但是其编码耗时还是十分漫长,而无搜索分形算法虽然编码迅速,但是解码图像质量却不尽人意。从分析基本分形图像压缩方案步骤入手,参考众多改进算法分析了基本分形压缩方案中的各步骤的功能与意义。经过研究发现,目前对于空域压缩变换部分的研究较为匮乏。通过分析无搜索分形图像中最小尺度块的最佳灰度尺度变换系数分布情况,发现了对于大部分此尺度大小的值域块,最佳尺度变换系数不在有效范围内。经过研究空域压缩变换的性质与要求,给出了评定空域压缩变换优劣的一种建议。提出了利用基于纹理的空域压缩变换方法,该方法通过分析最小尺度值域块各像素与其均值的关系,对均值空域压缩变换方法的结果进行修正。实验表明该方法更有利于值域块经过灰度变换阶段实现匹配,减少拼贴误差。将基于纹理的空域压缩变换算法引入分形图像编码算法中,可以大幅减少处于有效范围之外的灰度尺度变换系数,从而减少总的拼贴误差,根...
【英文摘要】 Fractal image compression algorithm, different from the transform coding schemes, has been extensively studied because of its high compression ratio, fast decoding and decoded image resolution-independent features, since it was proposed in the 1980s and developed in the last more than 20 years. But the time consumption is a big problem which impedes the application of this algorithm. Many search-based improve methods have been proposed but the coding speed is still very slow. Although no search fractal codi...
【更新日期】 2018-03-01

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导师:付永庆    导师单位:哈尔滨工程大学    学位授予单位:哈尔滨工程大学
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