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基于可见光/近红外光谱的橡胶树氮素诊断研究  
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【英文题名】 Nitrogen Diagnosis Study on the Rubber Tree with Visible Light/Near Infrared Spectrum
【作者】 蒋灿辰;
【导师】 唐荣年; 罗微;
【学位授予单位】 海南大学;
【学科专业名称】 农业机械化
【学位年度】 2017
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 海南大学
【网络出版投稿时间】 2017-07-04
【关键词】 成年橡胶树叶片氮素含量; 可见光/近红外; PCA; SPA; SCARS; PLS; BPNN; LSSVM;
【英文关键词】 nitrogen content of mature rubber tree leaves; visible light/near infrared; PCA; SPA; SCARS; PLS; BPNN; LSSVM;
【中文摘要】 橡胶树是我国重要的天然橡胶的生产源,而氮素含量为其重要的营养指标。为了快速无损地检测成年橡胶树叶片的氮素含量,以便对橡胶树的营养指标作出判断。本文研究了基于可见光/近红外光谱的橡胶树氮素含量快速检测算法及模型,主要研究工作包括以下三个方面:(1)研究了橡胶树叶片光谱数据的特征提取算法并建立回归模型。本文在分析光谱数据特点的基础上,采用了基于SCARS (Stability Competitive Adaptive Reweighted Sampling,稳定性竞争自适应重加权采样)算法的橡胶树叶片光谱特征数据的选取方法。之后再分别与非线性回归模型BPNN (BP神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)相结合,建立橡胶树叶片氮素含量定量回归模型SCARS-LSSVM, SCARS-BPNN。(2)研究了本文采用的定量回归模型与常用模型之间的对比。采用本文采用的模型 SCARS-LSSVM,SCARS-BPNN 分别在可见光(450nm~780nm),近红外(781nm~2400nm),以及可见光/近红外(450nm~2400nm)波段预测氮素含量,并加入六个常用模型:PCA-BPNN, PCA-PLS,PC...
【英文摘要】 Rubber trees are the significant production source of natural rubber in our nation and the nitrogen content is the important nutritive index of them. For quickly and non-destructive detection of the nitrogen content of the mature rubber tree leaves, the judgment about nutritive index of the trees can be determined. The quickly detection algorithms and models of the rubber trees nitrogen content with visible/near infrared spectrum were established in this study and the major studies are as follows:(1) Featur...
【更新日期】 2018-07-04

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