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基于深度学习和图论的人脸识别算法研究与实现  
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【英文题名】 Research and Implementation of Face Recognition Algorithm Based on Deep Learning and Graph Theory
【作者】 宋志翔;
【导师】 徐大宏;
【学位授予单位】 湖南师范大学;
【学科专业名称】 计算机技术(专业学位)
【学位年度】 2017
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 湖南师范大学
【网络出版投稿时间】 2017-06-20
【关键词】 人脸识别; 深度学习; ASM模型; 图论;
【英文关键词】 Face Recognition; Deep Learning; ASM Model; Graph Theory;
【中文摘要】 随着人类社会的不断进步和发展,人们对自身的身份信息越来越重视。人脸是一种承载着丰富信息的信息源,人们可以通过人脸实现对身份的确认。人脸识别技术经过几十年的发展,在门禁、监控、刑侦等诸多领域有着十分广泛的应用。这些应用实例说明研究人脸识别算法,提高人脸识别的准确性以及效率具有重要意义。论文从以下几点内容展开学习与研究:(1)简述人脸识别技术的国内外的发展与研究现状。通过研读国内外的关于人脸识别技术的研究,深入了解人脸识别的关键技术。再通过对深度学习这门知识的学习,将深度学习与图论的方法相结合运用到人脸识别的问题中去,取得了较好的效果。(2)设计并实现基于ASM模型与图论的人脸识别算法。该算法首先训练ASM模型,建立形状模型。在训练过程中,首先搜集样本,手工标记人脸图像的关键特征点,为训练集中所有样本构建形状向量,形状归一化,为每个关键特征点构建局部特征。在识别过程中,利用ASM模型检测图像中人脸关键特征点的位置,针对关键特征点使用邻域算法来构建人脸图。并计算图中节点处的伽柏特征簇,将待识别人脸图与模板人脸图进行图的相似度计算,实现图的匹配,从而识别出相应的人脸。ORL人脸库和AR人脸库上的实验表明,该算法取得了...
【英文摘要】 With the development of human society,the identity information are increasingly valued by people.The faces carries much information,people can achieve the identity of the people by the human face.After several decades of development,the face recognition technology has been applied in many aspects,such as entrance guard,monitoring,criminal investigation and so on.These cases mean that it has significant meaning to research the face recognition algorithm and improve the accuracy and efficiency of face recogni...
【更新日期】 2018-04-27

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