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隔壁萃取精馏塔分离乙醇—碳酸二甲酯的模拟及优化  
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【英文题名】 Study on Simulation and Optimization of Extractive Dividing Wall Column for Separating Ethanol-dimethyl Carbonate
【作者】 张文星;
【导师】 阮奇;
【学位授予单位】 福州大学;
【学科专业名称】 化学工程
【学位年度】 2015
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 福州大学
【网络出版投稿时间】 2017-05-03
【关键词】 隔壁萃取精馏塔; 乙醇; 碳酸二甲酯; 模拟; SDCS算法; 优化;
【英文关键词】 extractive dividing wall column; ethanol; dimethyl carbonate; simulation; SDCS algorithm; optimization;
【中文摘要】 为了探寻一种分离乙醇-碳酸二甲酯(简称DMC)二元共沸物体系的高效节能新工艺,提出采取隔壁萃取精馏塔分离该物系,并对分离过程进行模拟与优化研究。主要研究内容及结果如下:首先,利用Aspen Plus软件建立了常规双塔萃取精馏、带侧线采出的单塔萃取精馏、隔壁萃取精馏塔(EDWC)、侧线精馏隔壁萃取精馏塔(EDWC-SR)和侧线提馏隔壁萃取精馏塔(EDWC-SS)等5种分离乙醇-DMC的萃取精馏流程,并采用自编灵敏度分析软件对各流程进行初步优化,结果表明,仅有双塔流程和EDWC-SR流程能满足乙醇和DMC的纯度分别不小于0.996和0.989(摩尔分数,下同)、其回收率也分别不小于0.996和0.989的分离要求,且对相同的分离任务,EDWC-SR这种新工艺流程比双塔流程可节约能耗高达11.61%。其次,为了寻找求解复杂精馏系统最优化问题的高效算法,针对布谷鸟搜索算法(CS)局部寻优能力不强、收敛速率不快和收敛精度较低等不足,提出选择性淘汰策略和决策域策略两种方法对其进行改进,得到了一种改进的布谷鸟搜索算法(SDCS)。结果显示,SDCS算法的综合性能优于CS算法和基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS)。第三,以...
【英文摘要】 In order to explore a novel process of high efficiency and energy saving for separating binary azeotrope ethanol-dimethyl carbonate(DMC),the method of extractive dividing wall column is adopted to separate the system,and the sepearation process is studied by simulating and optimizing.The major contents and results show as below:Firstly,Aspen Plus software is used to establish five kinds of extractive distillation processes for separating ethanol-DMC,and these processes are conventional double-column extract...
【更新日期】 2018-03-20

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