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基于哈希的图像检索研究  
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【英文题名】 Research on Hash-based Image Retrieval
【作者】 李蕾;
【导师】 赵瑞珍;
【学位授予单位】 北京交通大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2017
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 北京交通大学
【网络出版投稿时间】 2017-05-17
【基金】 国家自然科学;
【关键词】 图像检索; 哈希; 双比特嵌入; 深度哈希;
【英文关键词】 Image retrieval; Hash; Double-bit embedding; Depth hash;
【中文摘要】 随着互联网时代的到来、大数据技术的推动、多媒体技术的发展和海量图像视频数据的产生,人们对图像检索的要求也日益提高。现在的图像检索的特点是数据量越来越大,数据维度越来越高。传统的基于树型的数据搜索算法在当前检索任务中效果退化。在高维数据的搜索任务中,基于哈希的算法往往会取得了更加优秀的搜索结果。本文就图像检索中的哈希算法展开研究,改进了传统哈希算法中的量化编码方式,将欧氏距离引入哈希码的度量中。同时还提出一种将深度学习和哈希技术结合的深度哈希模型。本文的主要工作如下。提出了基于欧氏距离的双比特嵌入哈希算法。在传统的哈希算法的量化阶段,每个投影上只生成一个比特的哈希编码,会造成较大的误差。而基于欧氏距离的双比特嵌入哈希算法在量化阶段,每个投影会生产两个比特的哈希编码。以欧氏距离作为哈希编码的度量依据,提高了哈希编码对原始空间关系的保持能力。针对欧氏距离计算缓慢的问题,在进行哈希编码距离计算时,设计出一种基于位操作的欧氏距离加速计算方法,提升了双比特嵌入二进制码的欧氏距离计算速度。同时针对曼哈顿哈希中计算曼哈顿距离速度缓慢的问题,提出了基于位操作的曼哈顿哈希加速算法,在精度保持一致的前提下,提升了双比特嵌入曼哈顿哈...
【英文摘要】 With the advent of the Internet era,the promotion of large data technology,the development of multimedia technology and the generation of massive image and video data,people are increasingly demanding for image retrieval.Now the image retrieval is characterized by an increasing amount of data,the data dimension is also getting higher and higher.Traditional tree-based data search algorithms degrade in the current retrieval task.In the high-dimensional data search tasks,the algorithm based on the hash tends t...
【更新日期】 2017-06-09

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导师:赵瑞珍    导师单位:北京交通大学    学位授予单位:北京交通大学
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