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基于数据挖掘的名老中医治疗肝硬化腹水临床经验研究  
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【英文题名】 The Clinical Experience Research on Liver Cirrhosis Ascites Treating by Famous TCM Physicians Based on Data Mining
【作者】 孙洁;
【导师】 薛博瑜;
【学位授予单位】 南京中医药大学;
【学科专业名称】 中医内科学(肝胆专业)(专业学位)
【学位年度】 2016
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京中医药大学
【网络出版投稿时间】 2016-11-03
【关键词】 肝硬化腹水; 医案; 数据挖掘; 经验总结;
【英文关键词】 liver cirrhosis ascites; cases; data mining research; summarize experience;
【中文摘要】 目的:本研究通过对名老中医治疗肝硬化腹水的医案搜集整理,运用现代数据挖掘分析的方法,探索名老中医治疗本病的临证经验和学术思想,希冀为临床治疗提供一定指导,从而提高治疗疗效。方法:搜集整理名老中医治疗肝硬化腹水的医案,将符合标准的医案资料建立医案数据库。首先对医案中证候名称、病机证素提取、中药名称等信息进行预处理,再将医案中证候、病机证素、治法、用药等资料录入数据库。然后运用频数分析法、关联规则分析法及聚类分析法,对证候分布、病机证素特征、用药规律三大方面的内容进行挖掘,归纳总结名老中医对本病的治疗用药经验及学术思想。结果:(1)证候:①频数统计发现,115例医案中共涉及证候194种,频率大于10%的证候依次为腹胀、纳差、小便少、乏力、腹露青筋、大便溏、面色晦暗、舌质暗红、脉弦、脉沉等。②采用关联规则法,对194种证候共提取32项项集,其中腹胀与腹部膨隆、纳差、下肢浮肿、消瘦、小便少之间的支持度与置信度均较高;乏力、腹胀、纳差三者间支持度也较高。(2)病机证素:①频数统计发现,全部医案共提取病机证素17种,病位证素频率大于25%的依次为肝、脾、肾,其中肝、脾频率均大于70%。病性证素频率超过40%的依次为血瘀、...
【英文摘要】 Objective:The research is based on the collection and arrangement of the cases that old Chinese medicine treatment of liver cirrhosis ascites, using modern data mining analysis method, to explore clinical experience and academic thoughts of the traditional Chinese medicine treatment of this disease, expect to provide clinical guidance and then to increase the clinical effect.Methods:Through collecting and sorting the old Chinese medicine treatment of liver cirrhosis ascites cases, then to establish the medi...
【更新日期】 2017-01-17

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导师:薛博瑜    导师单位:南京中医药大学    学位授予单位:南京中医药大学
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