随着时代的发展,人工智能技术越来越多的进入到人们的生活和工作当中。信息化的普及和应用使人们对信息安全的保障有了越来越多的需求,而生物识别技术也越来越多的应用到了我们保障信息安全中来。手背静脉作为一种生物特征具有很多独特的优势,例如静脉信息全都在手背当中,不会被仿造,采集设备造价相对低廉,用户的接受度强等特点,因此逐渐成为研究的热点。目前对手背静脉的识别研究还处于研究发展阶段,对于手背静脉的采集系统的设计研究,图像的感兴趣区域采集都有不同的方法与理解。其中最关键的是手背静脉识别算法的研究。传统的手背静脉识别方法主要以单一算法进行识别。多特征融合在实时性,精确性等方面相比于单特征识别具有很大优势。本文提出了决策层融合算法将两种改进的手背静脉识别算法进行融合。本文做了以下主要工作:(1)设计了手背静脉近红外采集装置,针对此前采集方式以反射式的采集方法图像血管呈现不清晰的弊端,我们采用了透射式的方法采集手背静脉血管。测试表明,通过近红外LED透射手背采集静脉纹理方法能够获取纹理清晰、明显的手背静脉图像。(2)对采集到的手背静脉图像进行预处理,主要对手背静脉感兴趣区域(Region Of Interest,ROI),选...
【英文摘要】
With the development of the times, artificial intelligence technology is used more and more in people's life and work, which sets higher demands on the protection of information security. Under such context, biometric technology is to applied to the information security. As a kind of biological feature, hand vein has gradually become a hot research for its unique advantages, for example, intravenous information will not be copied for that it is in the back of hands, the collecting equipment costs relatively...
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