【英文题名】
Design and Implementation of Recommender System Based on the Mobile Internet
【作者】
王勇 ;
【导师】
王移芝 ;
【学位授予单位】
北京交通大学 ;
【学科专业名称】
计算机技术（专业学位）
【学位年度】
2016
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
北京交通大学
【网络出版投稿时间】
2016-07-11
【关键词】
移动互联网络 ;
个性化新闻推荐 ;
混合推荐算法 ;
移动跨平台 ;
【英文关键词】
Mobile Internet ;
Personalized News Recommendation Technology ;
Hybird Recommendaton Algorithm ;
Cross-platform mobile development technology ;
【中文摘要】
随着互联网技术日新月异的发展,人们获取信息的方式越来越多。但是,各种铺天盖地的信息使得用户越来越难检索出自己感兴趣的信息,出现了所谓的“信息超载”现象。而个性化推荐技术是解决该问题的有效途径,它通过分析用户的检索信息行为建立用户兴趣模型,主动向用户推荐其可能感兴趣的信息。目前,在推荐技术领域中,混合推荐技术是较为流行的推荐技术,它通过融入不同的影响因子对推荐算法进行深度定制和整合。本文将针对推荐算法展开细致的分析和探讨,设计一种面向移动互联网络的新闻推荐算法,并基于此算法搭建一个新闻推荐系统,为移动端的用户推送新闻消息。本文主要研究的工作：(1)首先设计一种面向移动端的个性化定制的新闻推荐方法,对新闻文本、用户兴趣进行建模,通过研究和分析LDA主题模型训练方法生成语义文本,重构语义文本评分矩阵,构建数据字典中语义文本和评分的对应关系,推荐生成关键字,再对新闻原始库进行匹配。(2)在推荐过程中,针对评分矩阵数据稀疏和用户兴趣迁移的问题,根据项目属性对整个项目集进行聚类,然后对其填充,以达到缓解冷启动的问题。通过融入艾宾浩斯遗忘规律,为每个评分增加一个时间权重来提高推荐系统的推荐质量,改善用户兴趣迁移问题。(3)...
【英文摘要】
The current rapid development of Internet technology provides a majority of users with a lot of data which meet the user demand for information. However, a variety of overwhelming information lead to a fact that more and more users feel difficult to search their interesting information, with the phenomenon of so-called information overload. The personalized recommendation technology is an effective method to solve this problem. It recommends possible information which users might be interested in, by analyz...
【更新日期】
2017-01-07
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