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基于内容的图像搜索系统设计与实现  
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【英文题名】 The Design and Implementation of Content Based Image Search System
【作者】 王维;
【导师】 王移芝;
【学位授予单位】 北京交通大学;
【学科专业名称】 计算机技术（专业学位）
【学位年度】 2016
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 北京交通大学
【网络出版投稿时间】 2016-07-11
【关键词】 图像特征; 特征提取; 特征匹配; 索引;
【英文关键词】 Image feature; Feature extraction; Feature matching; Index;
【中文摘要】 随着高速互联网络和多媒体技术的飞速发展,人们对图像信息的搜索需求日益增多。如何在海量的网络图像中查找所需要的图像信息,成为图像应用的一个很有价值的研究课题。基于内容的图像检索技术根据颜色、纹理、形状等图像的视觉特征和空间位置关系来分析图像,通过提取图像特征建立图像特征向量数据库进行图像检索。本文首先介绍了图像全局特征及局部特征提取的相关技术,实现了一种改进的基于分块直方图的颜色特征提取方法,实验表明该方法比全局直方图、传统的分块直方图具有更好的检索性能；通过实验比较了不同局部特征提取技术在时间和特征点数量上的差异,选择了较优的SURF局部图像特征提取算法；接着分析比较了不同的图像局部特征匹配方法在速度和性能上的差异,选取了较优的随机k-d树算法用于图像特征点的匹配；通过为特征空间采用随机k-d树建立索引以提高搜索效率。本文在需求分析的基础上详细设计了图像搜索系统的各个模块,包括图像获取、图像特征提取与匹配、图像索引以及用户界面模块,实现了一个基于改进的分块颜色直方图和局部SURF特征的互联网图像搜索系统。实验表明基于综合特征的图像搜索系统有效地避免了基于单一特征搜索的局限性,提高了搜索结果的查全率和查准率。最...
【英文摘要】 With the rapid development of high speed Internet and multimedia technology, the searching demand of image information is becoming more and more. How to find the needed image information in the massive network images becomes a valuable research topic.Content-based image retrieval technology analyzes images according to the image visual features such as color, texture, shape and the relationship of spatial position, and conducts the image retrieval by extracting image features to establish the database of im...
【更新日期】 2016-12-26

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