中国优秀硕士学位论文全文数据库
  关闭
基于稀疏学习的激光雷达目标跟踪  
   在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Object Tracking with 3D LIDAR via Sparse Learning
【作者】 宋世阳;
【导师】 刘济林; 项志宇;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 信息与通信工程
【学位年度】 2016
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2016-04-08
【基金】 国家自然科学;
【关键词】 激光雷达; 目标跟踪; 稀疏学习;
【英文关键词】 3D Lidar; tracking; sparse learning;
【中文摘要】 作为一种自主车环境感知的主动传感器,激光雷达从上世纪90年代起得到了迅速的发展。激光雷达依靠自身发射的激光束直接获取环境的三维深度信息,具有不受光照影响、受外界干扰小和稳定可靠等优点,因此在移动机器人领域中得到了广泛应用。在复杂的动态环境下,如何实现稳定可靠的运动目标跟踪一直以来是自主车动态环境感知的重要研究目标之一。本文在激光雷达获取的大规模三维点云数据基础上,对实现运动目标的可靠跟踪开展了研究。稀疏学习已经在视频运动目标跟踪中取得了不少成功的经验,但受视频图像易受光照变化和遮挡等的影响,距离实用尚还有一段距离。受此启发,本文结合激光雷达受光照影响小、距离数据稳定可靠的优点,提出了一种全新的基于激光雷达的运动目标跟踪算法。算法以粒子滤波为基本框架,将目标跟踪转化为一个多任务多特征的稀疏学习问题。首先提出了目标的多特征表达方法,在目标表达模型下建立了超完备模板库。结合多任务多特征稀疏表达方法,在各个特征空间中将候选目标表达为超完备模板库中模板的线性组合,并通过最小化重构误差筛选得到最终目标。结合激光雷达的深度优势,在模板更新中进一步提出了目标深度估计和遮挡检测方法,有效避免了背景对于目标稀疏表达的干扰,降低了...
【英文摘要】 As an active sensor for environment sensing, Lidar sensor has experienced rapid development since 1990's. Lidar emits laser rays to percept the depth information from external circumstances. It has the advantage of insensitiveness to illumination conditions and high reliability. Therefore Lidar is widely used in mobile robot navigation task.Moving object tracking is a fundamental task for autonomous vehicles operating under urban areas. This paper began its research on robust object tracking utilizing 3D po...
【更新日期】 2016-04-18

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  无线电电子学、电信技术
   雷达
    雷达:按体制分
     光学定位雷达、激光雷达
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号