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机器视觉在建筑升降机中人员计数的运用  
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【英文题名】 The Use of Machine Vision in Counting of The People in Building Lift
【作者】 曹伟东;
【导师】 张中炜;
【学位授予单位】 东华大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2016
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 东华大学
【网络出版投稿时间】 2016-04-11
【关键词】 机器视觉; 升降机人数统计; 人头分割; 目标跟踪;
【英文关键词】 Machine vision; lift population statistics; head segmentation; target tracking;
【中文摘要】 针对当前的升降机人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰。提出了一种基于机器视觉的升降机内人数实时检测方法。升降机内人员实时计数的主要研究内容分为三个方面,分别是运动目标检测与提取、人头区域检测和目标跟踪计数。在运动检测方面,对经典Vibe的背景建立和背景更新过程做了改进,根据本文场合的需要选用该算法实现视频图像中的运动目标分割。后期处理中,采用领域平滑去除图像中的毛刺和噪声,确保后续头部区域检测和拟合的准确性。在人头检测方面,根据人的头部的特征,提出了一种头部检测的算法,实现对检测区域的头部检测与定位。该算法适用于人头不会重叠的场合,在本课题中由于拍摄角度是垂直向下,所以理论上不会发生人头的重叠。在目标跟踪计数方面,首先将头部拟合成椭圆,以椭圆的质心作为目标进行跟踪,提出了一种基于卡尔曼预测的最近距离匹配跟踪法,实现对视频序列中的运动目标的跟踪。利用在监测区域内设置辅助线,通过判断跟踪目标所在区域,实现人员的实时计数。最后,对本文的研究工作进行了总结,并指出了一些问题,并对今后的研究和实施工作进行了展望。
【英文摘要】 In view of the current elevator overload detection to artificial, there is human factor interference. A statistical method based on machine vision for real-time detection of the number of elevators is proposed.The main research content of the real time count of the elevator is moving target detection, head area detection, target tracking and counting of 3 aspects. In motion detection, the background of the classical Vibe and the background of the update process are improved. According to the application of ...
【更新日期】 2016-05-10

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导师:张中炜    导师单位:东华大学    学位授予单位:东华大学
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