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植物根系图像的边缘检测方法的研究与实现  
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【英文题名】 Research And Implementation of Plant Root Image Edge Detection Method
【作者】 邓蕊;
【导师】 石锐;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 计算机技术(专业学位)
【学位年度】 2015
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 重庆大学
【网络出版投稿时间】 2015-09-25
【关键词】 边缘检测; 融合算法; 植物根系; Canny算子; 形态学;
【英文关键词】 edge detection; fusions algorithm; plant roots; Canny operator; morphology;
【中文摘要】 根系是植物的重要器官之一。植物根系生长在土壤中,它的主要功能是获取土壤中的养分和水分,然后疏导给生长在地表以上的部分。因此,在植物生长的过程中,根系占居重要的地位。另外,根系能够对土壤环境做出最快的反应,其生长状况不仅会受到土壤特性的影响,而且还间接受到大气环境的影响。由此而知,在林业、农业及生态方面,对植物根系进行深入的研究,其意义重大。本文课题的来源是科技部项目“植物根系生长动态原位非破坏监测和分析系统研制”。该课题的前期成果是设计并实现了植物根系图像处理及定量分析系统,该系统能够实现对植物根系图像的基础处理(如图像增强、图像分割等)以及对根系形态参数的计算。但是该系统存在着一定的缺陷,例如当处理的根系图像较为复杂时,图像会受到噪声的严重干扰,这会降低根系参数测量结果的精准性;在提取根系骨架时,根系上的毛刺,孔洞等噪声致使误差增大;根尖计数误差较大等。本文的工作是针对该系统所存在的问题进行研究,选取较为合适的算法来减少误差,进一步完善系统,从而使其更可靠的应用到实际研究中去。本论文的主要工作如下:①课题前期成果中,采用的是Canny算子边缘检测算法。而本文对基于Canny算子的边缘提取算法进行了研究,发现...
【英文摘要】 Root is one of the vital organs of plants. It grows in the soil, and its function is absorbing nutrient and water from the soil, and then transporting them to plant parts above the earth's surface. So root plays an important role in the process of the growth of plants. In addition, root can make the fastest response to soil environment, and its growth is not only affected by soil properties, but also indirectly affected by the atmospheric environment. So, on forestry, agriculture and ecology, etc, studying ...
【更新日期】 2016-06-08

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