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基于LiDAR和OLI多光谱数据的森林生物量估算方法及应用  
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【英文题名】 Method and Application of Forest Biomass Estimation Based on LiDAR and OLI Multispectral Data
【作者】 徐婷;
【导师】 佘光辉; 曹林;
【学位授予单位】 南京林业大学;
【学科专业名称】 森林经理学
【学位年度】 2015
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京林业大学
【网络出版投稿时间】 2015-12-23
【关键词】 森林生物量估算; 亚热带森林; OLI多光谱数据; 机载小光斑LiDAR数据; 逐步回归;
【英文关键词】 Forest biomass estimation; Subtropical forest; OLI multispectral data; Airborne small-footprint LiDAR data; Stepwise regression;
【中文摘要】 快速、定量、精确地估算区域森林生物量一直是森林生态功能评价以及碳储量研究的重要问题。遥感技术以其观测范围广、信息量大、获取信息快等优点,可以及时准确地获取区域或更大范围的“面”上生物量连续空间分布信息。本研究借助Landsat 8 OLI多光谱影像数据和小光斑Li DAR点云数据,以及地面调查样地数据,首先基于Landsat 8 OLI多光谱影像提取的多组特征变量对研究区内的亚热带森林生物量进行反演;然后,通过集成OLI特征变量和小光斑Li DAR点云提取的森林结构特征变量,探索二者相结合后的反演精度提升效果;最后借助全覆盖的OLI影像和少量(一个条带)Li DAR数据,探索二者结合(低成本)升尺度反演森林生物量的新途径。研究结果表明:(1)基于OLI多光谱影像估算森林生物量,结果表明,不区分森林类型时,OLI模型对地上生物量的估算精度为0.41,对地下生物量的估算精度为0.57。区分森林类型时,针叶林地上和地下生物量估算精度分别为0.67和0.70;阔叶林地上和地下生物量估算精度分别为0.74和0.80;混交林地上和地下生物量估算精度分别为0.77和0.84。纹理信息组与生物量的相关性总体较高,尤其CO、D...
【英文摘要】 Estimating forest biomass at region scale quickly、quantificationally、accuracily is an important problem among ecosystem functions evaluation and carbon storage studys. Remote sensing technique can obtain forest biomass continuous distribution information on surface in time and accuracily in large area, because of its wide range of observation、large amount of information、quick information access. This study using Landsat 8 OLI multispectral imagery、small-footprint LiDAR data and plot survey data, firstly, es...
【更新日期】 2016-01-03

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