【英文题名】
Research on Human Action Recognition Method Based on Stereo Vision
【作者】
柴琳 ;
【导师】
魏志强 ;
【学位授予单位】
中国海洋大学 ;
【学科专业名称】
计算机软件与理论
【学位年度】
2015
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
中国海洋大学
【网络出版投稿时间】
2015-10-27
【关键词】
人体动作识别 ;
Kinect ;
三维骨骼追踪数据 ;
形状直方图 ;
隐马尔可夫模型 ;
【英文关键词】
Human Action Recognition ;
Kinect ;
3D Skeletal Data ;
Shape Histogram ;
Hidden Markov Model ;
【中文摘要】
人体动作识别研究涉及了很多学科,比如计算机视觉、机器学习、模式识别、信号处理、数字图像处理、人工智能等,具有非常重要的理论研究价值。同时人体动作识别技术也有很广阔的应用前景,可以应用在监控系统、视频分析、智能机器人、人机交互等许多领域。由于人体形态差异及运动习惯的不同,在不同情况下相同的动作变化差异较大,然而不同的动作之间也可能变化差异较小。同时视角变化、光照条件、遮挡等问题都会影响识别的结果。因此,人体动作识别研究面临的挑战和困难非常大。本文基于Kinect体感设备获取的三维骨骼追踪数据,重点研究室内的人体日常动作识别问题,并设计了一个动作识别系统,主要研究工作如下：1)人体动作识别研究中最关键的步骤是提取动作特征和选择识别算法。本文采用Kinect体感设备获取深度图像,并通过其SDK获取20个人体骨骼点的三维位置信息。在此基础上,提出了一种基于形状直方图的特征提取方法,该特征具有缩放和平移不变性。2)在选择识别算法的研究中,通过分析动作特征的特点,发现人体动作是一系列的时空连续的静态姿态,相当于是可观察的输出状态序列,因此选用隐马尔可夫模型(HMM)进行训练和识别,提出了一种基于HMM模型的动作识别算法。...
【英文摘要】
Human action recognition is related to a lot of subjects, such as computer vision, machine learning, pattern classification, signal processing, image processing, artificial intelligence, and so on. It has significant theoretical value to study and also has large potential applications such as surveillance system, video analysis, intelligent robots, human-computer interaction and other fields. Because of the differences between the appearances of human body and the action habits, the inter-class variations a...
【更新日期】
2016-06-21
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