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柱状二极管表面缺陷检测系统研究  
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【英文题名】 Research on Surface Defect Inspection System for Cylindrical Diode
【作者】 郭朝伟;
【导师】 张中炜;
【学位授予单位】 东华大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2015
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 东华大学
【网络出版投稿时间】 2015-06-11
【关键词】 机器视觉; 光学平台设计; 笔画宽度分割; 模式化梯度直方图; 决策树分类器;
【英文关键词】 Machine vision; The Design of the optical platform; Stroke width; transform(SWT); Histogram of patterned gradient(HPG); Decision tree classifier;
【中文摘要】 本课题研究对象为柱状二极管,黑色管体表面主要有7种外形和纹理缺陷,包括管体大小不一、管体缺损、文字缺失、片状印染、极性环缺失、极性环宽度不一致和露白胶。通过图像处理和模式识别对二极管进行检测,检测目的是判断对象是否有缺陷,缺陷是什么类型。 问题的解决关键在两个方面,第一个是光学平台设计;第二个是缺陷检测算法设计。 针对光学平台设计,由于对象是三维结构,深度信息不一致,利用平面工业相机拍照易出现光照不均匀、局部反光、局部图像畸变等不利情况。通过光学原理和对象的自身结构特征,测试出中低角度散射正面照明方式和特定空间角度的条形光源安放方式。 针对缺陷检测算子的设计,使用的是经典的图像分析流程:图像预处理、缺陷ROI的分割、缺陷ROI特征提取和缺陷ROI分类。其中,难点是缺陷ROI的分割和纹理特征提取。 对于第一个难点,文字与缺陷ROI可能混在一起,而且文字和缺陷ROI的灰度值相近,很难去除文字的干扰,并单独将缺陷ROI分割出来。接下来,通过分析文字内在外形特征,改进笔画宽度分割(SWT)并应用在文字分割上,这样可以完美地将文字分割出来,同时不影响其它缺陷ROI的分割。如此去除文字以后...
【英文摘要】 The object of the research is cylindrical diode. The black tube mainly contain seven kinds ofshape and texture defects, including pipe sizes, pipe defects, missing text, sheet printing, polarring missing, polar white plastic ring width inconsistencies and dew white colloid. Using themethod of image processing and pattern recognition to defect the diode, the object of thedefections is to determine whether the object is defective, and which type of the defects. The key to solving the problems lies in two ...
【更新日期】 2015-06-29

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导师:张中炜    导师单位:东华大学    学位授予单位:东华大学
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