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基于MPI的高效密集匹配方法研究  
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【英文题名】 Research on Efficient and Dense Matching Method Based on MPI
【作者】 王欢欢;
【导师】 邹峥嵘; 张云生;
【学位授予单位】 中南大学;
【学科专业名称】 大地测量学与测量工程
【学位年度】 2014
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中南大学
【网络出版投稿时间】 2014-11-28
【关键词】 低空影像; 密集匹配; MPI; 并行计算; 三维重建;
【英文关键词】 Low-altitude image; Dense Matching; MPI; Parallel Computing; Three-dimensional reconstruction;
【中文摘要】 摘要：灾害现场的地形地物高效三维重建是快速获取灾情信息的关键技术之一,也是正射影像纠正的先决条件。无人机等低空轻型遥感系统能快速获取高分辨率和高重叠度影像,因此在灾害应急响应中引起了广泛的关注。利用大范围低空影像进行灾害现场快速三维重建依赖于高效的密集匹配方法。本文提出一种基于MPI(Message Passing Interface)的高效半全局约束密集匹配方法,既克服传统的影像匹配方法难以充分利用影像重叠度高的困难,也能在短时间内快速处理大量影像获取灾害现场的三维信息,适应面向灾害应急响应的效率要求。本文主要的研究工作如下： (1)探讨分析常见影像匹配方法的优缺点,针对影像密集匹配计算量大和消耗时间长的问题,本文选择采用半全局约束密集匹配(Semi-Global Matching)算法。并对该算法进行深入的学习研究,针对低空影像的特点优化实现半全局约束密集匹配串行计算,为实现并行计算奠定基础。 (2)本文深入分析现阶段各种平行计算平台的特点和应用范围,选用MPI作为并行计算平台搭建的工具。经过摸索研究,采用常见廉价的计算资源自主搭建基于MPI的并行计算平台。经过试验证明自主搭建平台的稳定性...
【英文摘要】 Abstract:Efficient three-dimensional terrain and surface reconstruction of disaster site is one of the key technologies to quickly get disaster information, is also a prerequisite for orthophoto correction. Unmanned aerial vehicles and other low-altitude and light sensing system can quickly obtain high-resolution images with high degree of overlap, which attracts wide attention in disaster emergency response. The use of a wide range of low-altitude image in quick3D reconstruction in disaster site depends on...
【更新日期】 2015-01-16

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