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磁共振图像的去噪问题研究  
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【英文题名】 Research on Magnetic Resonance Image Denoising
【作者】 蔡风琴;
【导师】 吴传生;
【学位授予单位】 武汉理工大学;
【学科专业名称】 应用数学
【学位年度】 2013
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 武汉理工大学
【网络出版投稿时间】 2014-03-21
【关键词】 磁共振图像; 中值绝对偏差; 混合非凸模型; 峰值信噪比; 结构相似度;
【英文关键词】 Magnetic resonance imaging; MAD; Mixed non-convex model; PSNR; SSIM;
【中文摘要】 本文主要研究了磁共振图像(magnetic resonance image,简称MRI)的去噪问题。在现代医学中,MRI图像已经成为医生诊断和治疗重要的辅助手段和工具,它的去噪研究在医学上有着极其重要的作用。现有的去噪方法大都假设噪声方差已知,直接对图像进行去噪,而实际上,我们并不知道真实MRI图像噪声方差,本文将对噪图的噪声场进行估计,然后在噪声估计的基础上对MRI图像的去噪模型进行构建。现有能够有效消除噪声的方法多利用图像在空间域的自相似性,当含噪图像信噪比较低时,自相似性的破坏会降低图像的复原质量。同时,原有的去噪模型常常没有考虑MRI图像不同区域对去噪效果的影响,得到的复原图像难以满足临床应用的需求。为了解决这些问题,本文提出了混合非凸去噪模型。模型建立后还需要考虑复原质量,医学图像直接应用于临床,可为医生提供全面的视觉信息,增加疾病诊断的准确性。因此临床应用中对医学图像的质量提出了较高要求,而图像质量评价标准的研究为这一要求提供了指导性依据。不同于传统的自然图像,医学图像具有多样性和非平稳性的特点,传统的评估方法在此不一定适用,找到合适的MRI图像质量评估标准也是需要解决的关键问题。本文主要做了以下...
【英文摘要】 This paper mainly studies the magnetic resonance imaging (MRI) denoising problem. In modern medicine, magnetic resonance imaging has become an important auxiliary tools for doctor to diagnosis and treatment of disease.There is a very important role of the denoising research in medicine. Most existing denoising method assumes that the noise variance is known, get rid of noise from the image directly. In fact, we don't know the real image noise variance. This article will be to estimate the noise figure of th...
【更新日期】 2014-05-16

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导师:吴传生    导师单位:武汉理工大学理学院    学位授予单位:武汉理工大学
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