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不同产地黄酒鉴别方法的比较研究  
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【英文题名】 A Comparative Study about Identification Method for the Rice Wine Originated from Different Areas
【作者】 邱桂华;
【导师】 王允祥;
【学位授予单位】 浙江农林大学;
【学科专业名称】 农业推广(专业学位)
【学位年度】 2013
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 浙江农林大学
【网络出版投稿时间】 2013-09-05
【关键词】 黄酒; 电子鼻; GC-MS; 理化指标; 酒龄; 产地;
【英文关键词】 rice wine; electronic nose; GC-MS; physical indicators; wine age; origin place;
【中文摘要】 本课题主要利用电子鼻、气质联用GC-MS (Gas Chromatograph-MassSpectrometer-computer)以及理化指标对不同产地的黄酒进行鉴别分析。首先,利用电子鼻对不同产地的黄酒进行甄别分析,并采用Artificial Neural Networks(ANN)神经网络算法和主成分分析方法principal components analysis(PCA)进行数据分析,以寻找最佳数据处理分析方法。其次,结合GC-MS技术对各组分成分进行了分离,定性和半定量分析,以期能够找出影响黄酒酒龄、产地的相关检测指标。最后,根据黄酒相关国家标准,测得黄酒的理化指标(酒精度,总糖,pH值,总酸),并利用MATLAB软件对所获数据进行拟合,以获得理化指标与黄酒产地、酒龄相关关系的数学模型,为黄酒产地、酒龄的判定提供理论参考。通过三种不同方法的鉴别比较分析,以期建立科学的质量评价体系,提高检测效率,降低检测成本,并能消除人工感官评价可能产生的误差,增加检测数据的准确度,以促进黄酒产品质量的不断提高和黄酒产业的健康发展。现将本课题主要研究结果和结论简述如下: 首先,本研究主要使用GC-Flash...
【英文摘要】 This topic is analysis the rice wine that produced in different places by electronic nose, GC-MS andphysical indicators. Firstly, the electronic nose analysis the rice wine that produced in different places,Artificial Neural Networks(ANN)and principal components analysis(PCA)were used as date analysisin order to find the best data processing and analysis method. Secondly, the impact correlation detectionindicators of rice wine years and produced places were expected to find combined with GC-MS techniquefor ...
【更新日期】 2014-02-12

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导师:王允祥    导师单位:浙江农林大学    学位授予单位:浙江农林大学
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