随着信息科学,网络技术与经济全球化的深入发展,控制图作为统计过程控制的基本工具已在生物,遗传,医药,金融,保健等领域广泛应用.特别地,信息多元化的发展使得我们在实际应用中同一时刻要检测多个数据,因此,对控制图进行更深入的研究就显得尤为重要和必要了.针对这一点,本文主要给出了两种非参数控制图.
本文的主要工作有以下几点：
一.总结了控制图的研究背景和发展历程,简述了三大传统控制图(Shewhart控制图,CUSUM控制图,EWMA控制图)的设计理论及方法.
二.在序贯秩的基础上构造新的统计量,并通过证明得知其近似收敛于标准布朗运动,进而解出其控制线,由此得到一个新的检测多元随机向量的非参数控制图.
三.通过结合GOF (Goodness of fit)的Pearsonχ2统计量与EWMA控制图,利用经验分布函数构造新的统计量,提出了一种新的非参数控制图,它针对潜在的位置参数漂移,尺度参数漂移和形状参数漂移均有效果.
【英文摘要】
With the development of information science, network and economic glob-alization, control chart, as the fundamental tool of statistical process control has been adopted in many other fields such as biology, genetics, medicine, fi-nance, health-care and other areas. Particularly, the development of diversified information make us to monitor several data simultaneously, therefore, it is im-portant and necessity to study. As this point, we provide two nonparametric control chart.
The main achievements con...
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