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车牌识别系统中牌照定位、倾斜校正及字符分割技术的研究  
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【作者】 杜晓刚;
【导师】 王建中;
【学位授予单位】 中北大学;
【学科专业名称】 应用数学
【学位年度】 2013
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中北大学
【网络出版投稿时间】 2013-07-01
【关键词】 车牌定位; 倾斜矫正; 字符分割; 聚类分析; 字符连通域标记;
【英文关键词】 License Plate Location; Slant Correction; Character Segmentation; Cluster Analysis; connected components labeling of Character;
【中文摘要】 车牌识别技术是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别技术,是实现交通智能化管理的一项重要研究课题。 车牌识别系统必须满足以下要求:鲁棒性,识别系统在任何情况下均能可靠正常地运行,且有较高的正确识别率;实时性,不论在汽车静止还是高速运行情况下,识别系统都能及时地给出准确的识别结果,达到实时识别。 针对以往车牌识别系统算法的缺点和不足,本文通过对车牌识别系统中车牌定位、图像预处理、倾斜矫正、字符分割四个关键环节的深入分析研究,并在MATLAB环境下进行了仿真模拟。 车牌的定位部分,本文提出一种快速准确的基于车牌RGB颜色空间特征和字符纹理特征的车牌定位算法。本文首先利用车牌区域颜色蓝色B分量实现初步定位车牌,由于车体本身可能是蓝色的,因此需结合车牌字符区域的纹理特征进一步实现精确定位。 车牌图像的预处理部分,本文首先将得到的车牌定位图像进行了特殊的图像灰度化处理,然后采用了图像的减法运算,突出车牌的字符,去除车牌图像的背景噪声,最后利用Otsu法二值化图像,得到了较清晰且噪声少的车牌二值图。 车牌倾斜校正部分,本文提出了一种快速有效的混合倾斜车牌校正方法...
【英文摘要】 The technology of License Plate Recognition is based on the intelligentidentification system of the technology of digital image processing, patternrecognition, computer vision and so on. Eventually,this technology which makes thecomputerized monitoring and management vehicle become a reality is An importantresearch topic. In brief,the system of PLR must be to meet the following requirements:thefirst,it is the robustness of the system of PLR.In any case,the system can reliablyand normally run,and keep a ...
【更新日期】 2013-07-19

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