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HJ-1A/B遥感监测水稻长势与产量的研究  
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【英文题名】 Rice Growth Monitoring and Yield Forecasting through HJ-1A/B Images
【作者】 李花;
【导师】 黄义德; 李卫国;
【学位授予单位】 安徽农业大学;
【学科专业名称】 作物栽培学与耕作学
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 安徽农业大学
【网络出版投稿时间】 2012-10-08
【基金】 863 计划;
【关键词】 水稻; 长势监测; 遥感估产; 长势系统;
【英文关键词】 rice; growth monitoring; yield estimation; information system;
【中文摘要】 本文以卫星遥感影像在精准农业，数字化农业中的应用为研究中心，以水稻为主要研究对象，以基本的农情信息、地理数据信息以及多源遥感影像为研究基础，研究内容主要为以下3个方面： 1.基于优化非监督分类法中的迭代自组织数据分析技术的水稻长势卫星遥感监测研究。利用多时相多源遥感数据，特别是国产的环境减灾资源卫星数据，针对水稻各个主要生育期的长势情况进行遥感监测，不仅是水稻调优栽培和田间管理方面的迫切需求，也是水稻产量监测预报方面的前期要求。 2.基于遥感信息与估产模型结合的水稻产量监测预报研究。本研究主要是基于水稻主要生育期的长势信息，选择相关性最好的生育期的农学参数，在利用归一化植被指数反演出叶面积指数/生物量等农学参数结合水稻估产模型从而水稻预测产量的关系的基础上，结合实际产量数据，确定水稻产量等级的划分。 3.基于GIS技术的水稻长势信息系统的构建与开发。基于GIS技术的二次开发，利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi7.0，通过系统输入遥感影像数据,可以实现查询功能，如实现简单的水稻品种划分,区域信息分布和其他基本农情，同时输入影像数据计算获取的植被指数,结合采样点的参数...
【英文摘要】 This research paper in precision agriculture remote sensing images, digitalapplication-oriented agriculture research center, to rice as the research object, with basicinformation on agricultural conditions, geographical data information, as well asmulti-source remote sensing image based, the research content based mainly for thefollowing three aspects: 1. A Classification of Rice Remote-Monitoring Based on Optimization ISODATA.The use of multi-temporal multi-source remote sensing data especially HJ-1A/B...
【更新日期】 2013-07-08

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