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基于机器视觉的马铃薯薯形检测技术研究  
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【英文题名】 Potato Shape Detection Based on Machine Vision
【作者】 崔建丽;
【导师】 童淑敏;
【学位授予单位】 内蒙古农业大学;
【学科专业名称】 农业电气化与自动化
【学位年度】 2012
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 内蒙古农业大学
【网络出版投稿时间】 2012-10-30
【基金】 内蒙古自然科学基;
【关键词】 机器视觉; 马铃薯形状; 边界点矩特征; 光学相关联合变换; 相似度;
【英文关键词】 Machine vision; The potato shape; The margin clicks a moment; character vane in the Fu describe; The optical correlation unites; transform; Likeness degree;
【中文摘要】 马铃薯产业是内蒙古主产区农村经济的一大支柱产业。马铃薯收获后的品质检测与处理技术的自动化、精细化是提高其档次和增值的重要途径,而马铃薯形状作为马铃薯品质检测的重要因素之一,人工分级的劳动强度较大且效率比较低。 本文依托于内蒙古自然科学基金项目——基于机器视觉的马铃薯品质检测与种薯筛选技术研究(2010BS0905),针对基于机器视觉的优形马铃薯筛选系统进行了研究,采用两种基于傅里叶变换的马铃薯形状筛选技术,建立了马铃薯形状自动检测系统。 1.对已拍摄好且分类为圆形、椭圆形和畸形的马铃薯彩色图像各180幅,使用MATLAB(7.6)R2008a软件平台IPT中的已有函数进行灰度处理、滤波、阈值分割和边缘检测等预处理。 2.对基于机器视觉技术的优形马铃薯筛选方法进行了系统的研究,在傅里叶变换的基础上,建立了马铃薯形状优选的评价体系。 (1)提出了基于边界点矩特征傅里叶描述的薯形检测方法,在马铃薯图像的边缘上获取边界点,并计算矩特征值,从而提取马铃薯的形状特征信息,再通过离散傅立叶变换得到具有平移、旋转以及比例不变性的归一化矩特征傅立叶描述子,通过欧式距离分类法对圆形、椭圆性及畸形马...
【英文摘要】 Potato domain is lord industry in Inner Mongolia country region.The quality examination of the potato and the automation of processing techniques, fine turn is the important way that raises its grade and wealth.However, the potato shape is one of the important factors of the potato quality examines, the task of manual graduates is heavy while the efficiency is lower. Filter system of excellent shape potato based on machine vision was studied in this paper,and the potato shape's automatic detecting syste...
【更新日期】 2013-07-02

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导师:童淑敏    导师单位:内蒙古农业大学    学位授予单位:内蒙古农业大学
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