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基于元胞自动机的群体行为仿真  
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【英文题名】 The Simulation of Group Behavior Based on Cellular Automata
【作者】 余凤霞;
【导师】 李纲;
【学位授予单位】 宁波大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2012
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 宁波大学
【网络出版投稿时间】 2012-12-14
【关键词】 元胞自动机; 群体行为; 计算机仿真; 复杂系统;
【英文关键词】 Cellular automata; group behavior; computer simulation; complex; systems;
【中文摘要】 本文建立元胞自动机的群体行为模型仿真群体行为。以粒子(鸟群)、企业员工、区域上的企业三个层次的具体的群体行为实例进行研究,尝试揭示群体行为的运行机制和内在机理。 第一,本文建立基于元胞自动机的粒子群优化算法群体行为模型,将该模型用于函数求解,在求解时发现该模型会陷于早熟收敛问题,在仿真实验中图示了这一早熟收敛过程。在此基础上本文提出了基于群体协作机制、阈值判断和早熟后交叉变异的改进粒子群优化算法,通过基准测试函数对改进后的算法进行实验,其结果表明新算法能克服早熟收敛问题,并具有很强的群体搜索能力。 第二,将企业员工抽象简化成不同属性的元胞,建立基于元胞自动机的企业员工行为模型,在模型中标定了元胞状态、移动步数和元胞转移规则等参数。仿真结果表明,经济型员工、社会型员工和混合型员工的忠诚度和凝聚力在上升一段时间后都趋于稳定。其中经济型员工忠诚度和凝聚力的高于社会型员工的忠诚度和凝聚力。管理措施激励为可控型的仿真实验表明,在经济型员工当中,先增加正向激励会提高员工的忠诚度和凝聚力,但是随着时间变化,先反向激励再正向激励的员工和一直正向激励的员工几乎拥有同样的忠诚度和凝聚力。在混合型员工当中,管理组织...
【英文摘要】 This paper establishes the model of group behavior which based on cellular automata, anduses cellular automata simulate group behavior. We describe group behavior according to birdsparticles, employees and area businesses this three levels of specific examples. After simulating,we eventually attempt to reveal the internal operating mechanism of group behavior. Firstly, this paper establishes the model of particle swarm optimization based on cellularautomata, and then uses it solve benchmark functions. W...
【更新日期】 2013-02-28

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