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基于盲系统辨识的旋转机械故障诊断新方法研究  
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【作者】 张新广;
【导师】 郝伟; 李志农;
【学位授予单位】 郑州大学;
【学科专业名称】 机械电子工程
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 郑州大学
【网络出版投稿时间】 2010-04-15
【基金】 国家自然科学;河南省教育厅自然科学;
【关键词】 盲系统辨识; 故障诊断; 经验模态分解; 阶比分析; 双线性系统模型;
【英文关键词】 Blind system identification; Fault diagnosis; Empirical mode decomposition; Order analysis; Bilinear system model;
【中文摘要】 盲系统辨识是一种仅从输出信号中提取系统的未知信息的基本信号处理方法。它特别适合对由未知信号驱动的未知系统的分析和处理。本文结合国家自然科学基金(编号:50775208)、河南省教育厅自然科学基金(编号:2006460005,2008C460003),对盲系统辨识方法在机械故障诊断中的应用进行了深入研究。其主要内容包括以下几个方面: 第一章,论述本课题的提出及其意义,综述了盲系统辨识方法的发展和在机械故障诊断领域中的应用形状,提出了本论文的主要内容及创新之处。 第二章,论述了盲系统辨识方法的理论基础,对盲系统辨识的基本概念与主要算法进行了阐述,本章是整篇论文的理论基础。 第三章,针对现有的时序模型盲辨识只适用于平稳信号分析的不足,提出了一种基于经验模态分解的AR模型盲辨识的非平稳信号处理方法。该方法继承了现有的时序模型盲辨识方法的优点,拓展了现有的时序模型盲辨识方法的范围,可很好地处理非平稳信号。同时,将提出的方法与关联维数结合,利用EMD将振动信号分解成若干个平稳的IMF,对每一个IMF分量进行AR模型盲辨识,以各个IMF的AR子模型系数作为特征向量,并通过关联维数来区别故障类型。提出...
【英文摘要】 Blind system identification is a fundamental signal processing technology, which retrieved a system unknown information from its output only. The method is particularly driven by an unknown input. This thesis makes more advanced research on the application of blind system identification method to the mechanical fault diagnosis, which combines the National Natural Science Foundation of China(No. 50775208) and the Natural Science Foundation of He'nan Educational Committee, China (No: 2006460005, 2008C460003)....
【更新日期】 2011-11-08

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