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基于文本无关的说话人识别研究  
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【英文题名】 The Research Based on the Text Irrelevant Speaker Distinguishes
【作者】 刘俊波;
【导师】 徐文尚;
【学位授予单位】 山东科技大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 山东科技大学
【网络出版投稿时间】 2009-04-24
【关键词】 特征提取; 说话人识别; 矢量量化; LPC倒谱系数;
【英文关键词】 feature extraction; speaker recognition; vector quantization; linear prediction cepstrum coefficient;
【中文摘要】 随着社会信息化程度的发展,越来越多的场合需要对人的身份进行可靠地识别,传统的以密码方式进行身份认证的技术日益暴露出很多弊端。为确保信息安全,用人特有的生物特征作为认证手段的技术逐渐发展起来。说话人识别属于生物认证技术的一种,是一项根据语音波形中反映的说话人生理和行为特征的语音参数,自动鉴别说话人身份的技术。说话人识别技术以其独特的方便性、经济性等优势受到世人瞩目,并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。 本文的研究对象是与文本无关的说话人识别系统。首先,详细讨论了说话人识别系统的基本原理,接着介绍了语音信号产生的数学模型、语音信号的数字化及预处理,内容涉及语音信号的加窗、分帧、预加重滤波、端点检测;重点讨论了传统的双门限端点检测算法,并给出了传统双门限端点检测算法的程序。针对传统双门限端点检测算法适应性不强的特点,提出了一种改进的端点检测方法:能频值端点检测算法;重点分析了当前最常用的三种语音特征参数:线形预测系数、线形预测倒谱系数和基于听觉特性Mel频率倒谱系数。并提取了这三种系数。 其次,着重讨论了说话人识别常用的方法:基于矢量量化的说话人识别方法。详细讨论了VQ的基本原理...
【英文摘要】 With the fast development of information technology ,more and more place needs to check people's identity reliably. The traditional identity authentication in the form of password already exposes a lot of drawbacks. For insuring information security ,the technology of using people's peculiar biological feature as the authentication means develop gradually. Speaker recognition technology belongs to biometrics recognition technologies ,which is the technology of automatic identity speaker's authentication ,ac...
【更新日期】 2011-11-08

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