【英文题名】
Research on Blind Channel Equalization in Wireless Communication
【作者】
田营 ;
【导师】
葛临东 ;
【学位授予单位】
解放军信息工程大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
解放军信息工程大学
【网络出版投稿时间】
2012-06-12
【关键词】
无线通信信道 ;
信道盲辨识 ;
信道盲均衡 ;
二阶统计量 ;
信道阶数估计 ;
子空间方法 ;
自适应方法 ;
【英文关键词】
wireless communication channel ;
blind channel identification ;
blind channel equalization ;
second-order statistics ;
channel order estimation ;
subspace methods ;
adaptive methods ;
【中文摘要】
本文致力于无线通信信道盲辨识与盲均衡关键技术研究,重点研究了不依赖或较少依赖信号调制方式的盲均衡方法,这对于非合作环境下的信号截获与盲接收具有重要意义。本课题是实验室承担的某重点工程项目的子课题。论文主要研究了信道阶数估计方法、基于信道盲辨识子空间方法和自适应方法的间接盲均衡。主要工作和创新点概括如下:
1.在信道阶数估计方面,针对Liavas准则对信噪比要求太高的问题,提出了两种改进的信道阶数估计算法。该算法充分利用了接收信号自协方差矩阵的连续三个特征值之间的约束关系,使构造的两个目标函数能够更加准确地确定信号子空间的维数。与经典的Liavas准则相比,两种改进算法较大幅度地降低了对信噪比的要求,而且,当信道冲激响应含有较小的头部和尾部时,第二种改进算法的估计性能优于第一种改进算法。
2.在基于信道盲辨识子空间方法的间接盲均衡方面,首先,为了提高无线多径稀疏信道的盲均衡性能,利用有效近似思想,基于本文提出的噪声方差估计算法,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识算法;与原算法相比,改进的OPD算法性能稳定,对信噪比的要求更低,能够获得更好的盲均衡效果。其次,针对TXK算法在过估计阶数较...
【英文摘要】
This thesis focuses on a study on blind channel identification and equalization technologies in wireless communication, while laying emphasis on the approaches not or less dependent on the modulation types, which is critical to the signal interception and blind receiver under non-cooperative environments. The work finished in this thesis is a part of the overall task targeting at a key project undertaken by the laboratory the author works with. The blind channel order estimation, the subspace-based and adap...
【更新日期】
2012-06-25
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