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基于颜色和纹理特征的图像检索算法研究  
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【英文题名】 Research on Color-based and Texture-based Image Retrieval Algorithm
【作者】 顾宁;
【导师】 王厚大;
【学位授予单位】 南京邮电大学;
【学科专业名称】 电路与系统
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京邮电大学
【网络出版投稿时间】 2011-11-30
【关键词】 基于内容的图像检索; 模糊量化; 颜色直方图; Gabor滤波;
【英文关键词】 CBIR; fuzzy quantization; Color Histogram; Gabor filter;
【中文摘要】 随着多媒体信息技术的发展，各种图像信息日益丰富，图像检索成为一个热门的研究课题。基于内容的图像检索主要运用图像的颜色、纹理和形状特征对图像进行检索，本文在参考大量文献的基础上，对基于颜色和纹理特征的图像检索技术进行了研究，并对用颜色、纹理及两者相结合的方式进行图像检索的算法进行了实验。 论文首先讨论了基于颜色特征的图像检索技术。提出了基于图像边缘颜色特征模糊量化的综合算法。该算法先提取图像的边缘颜色，在HSV颜色空间下，对颜色进行非等间隔模糊量化，减小了量化算法造成的量化边界不连续的问题，最后构造特征矢量应用于图像颜色特征的相似性度量。实验表明，基于图像边缘颜色特征模糊量化的综合算法与传统颜色直方图法相比，保留了旋转、平移不变性，同时增加了图像的空间信息；与分块颜色直方图法相比，保留了空间信息，且又有其不具备的特性——对旋转、平移具有很好的鲁棒性。由于提取的是图像边缘的颜色，有效降低背景色对示例图像检索结果的干扰。对于实验使用的图像库，本文算法提高了平均查全率，检索效果优于其它两种方法。 接着对基于图像纹理特征的检索方面进行了分析。提出了对图像先经过预处理(锐化)，再结合Gabor滤波和Tam...
【英文摘要】 With the rapid development of the application of multimedia, there is more and more imageinformation, so Content-based image retrieval becomes a hot research field. The main featuresused for image retrieval are color, texture and shape. This paper researches on color-based andtexture-based image retrieval based on plenty of materials. Meanwhile, in this paper also we dosome experiments on the color-based and texture-based image retrieve algorithms proposed. Themain contribution of this paper as follows: ...
【更新日期】 2011-12-21

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