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基于Mean Shift算法的目标跟踪在安防系统中的应用  
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【英文题名】 Application of Object Tracking Based on Mean Shift Algorithm in Security Protection System
【作者】 程婷;
【导师】 段晨东;
【学位授予单位】 长安大学;
【学科专业名称】 检测技术与自动化装置
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 长安大学
【网络出版投稿时间】 2011-11-03
【关键词】 视频监控; 目标跟踪; Mean; Shift; Kalman滤波器; CamShift;
【英文关键词】 video surveillance; target tracking; Mean Shift; Kalman filter; Camshift;
【中文摘要】 视频监控系统是安全防范系统的重要组成部分,智能视频监控系统能最大限度地减少人为干预,提高监控效率,减轻人的工作负担。运动目标的检测和跟踪技术是智能视频监控中的关键技术,因此目标跟踪技术在智能视频监控领域中有着广泛应用前景和实用价值。 本文先总结了运动目标跟踪的研究背景、研究现状及在智能视频监控系统中应用的意义,概述运动物体的检测和跟踪的理论研究。 讨论了Mean Shift算法及其在目标跟踪中的应用。通过实验得出以下结论:(1)采用Mean Shift算法跟踪目标时,当目标和背景的区分性大,目标特征明显,相邻两帧区域有一定程度的重叠,并且在目标区域中不出现相似干扰物时,可以获得最佳跟踪效果。(2) Mean Shift跟踪算法解决了序列帧中相邻两帧之间运动目标的匹配问题,减少了搜索的盲目性,提高了跟踪效率。(3)Mean Shift算法也存在不足:没有模板更新能力,跟踪框大小不能适应目标尺寸的变化;当目标快速运动时,相邻帧区域分离,帧间搜索范围变小,导致跟踪效果变差。当目标被遮挡时,目标模板发生变化,相邻两帧相关性减小,造成跟踪中目标特征信息不正确,导致跟踪效果变差。 研究了Kalma...
【英文摘要】 Video surveillance system is an important component of the security and protection system(SPS). Intelligence Video Surveillance System(IVSS) can greatly reduce human intervention, relieve operator's burden of, and improve the efficiency for monitoring. The detection and tracking technique for moving targets is the key to the IVSS. Therefore, object tracking techniques in intelligent video surveillance have a broad prospect and a high value in practical use. The background, the current situation and the ...
【更新日期】 2011-12-19

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