【英文题名】
Research on Chinese Character Recognition of Low Quality License Plate
【作者】
冯宇 ;
【导师】
李文举 ;
【学位授予单位】
辽宁师范大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
辽宁师范大学
【网络出版投稿时间】
2011-12-22
【基金】
辽宁省科技厅博士启动基金;
【关键词】
车牌汉字字符识别 ;
分形维数 ;
小波变换 ;
核主成分分析 ;
支持向量机 ;
【英文关键词】
License Plate Recognition ;
Fractal Dimension ;
Wavelet Transform ;
Kenel Principal component analysis ;
Support Vector Machine ;
【中文摘要】
车牌自动识别系统利用计算机视觉、图像处理、模式识别等技术从汽车图像中提取车辆牌照信息,是实现智能交通系统的关键环节之一。车牌自动识别技术研究具有重要的现实意义和广阔的应用前景。
车牌字符识别是车牌自动识别系统中的核心技术,主要包括车牌英文字母字符识别、车牌数字字符识别和车牌汉字字符识别。目前,低质量的车牌字符识别技术是个难点,具有挑战性。
本文在查阅大量中外文献的基础上,对低质量的车牌字符识别技术进行了研究,提出了两种车牌汉字字符识别算法。
提出了基于分形维数和二维离散小波变换的车牌汉字字符识别算法。其基本思路是基于分形维数和二维离散小波变换技术进行特征提取,然后利用SVM分类器进行字符识别。首先,对车牌图像进行预处理;其次,依据车牌图像特定的高宽比,根据特征提取所需的汉字字符各部分,拼接出分形维数算法所必需的正方形图像;然后,求取整个字符图像、局部图像以及小波变换各方向分量的分形维数组成特征向量;最后,应用支持向量机技术设计分类器进行汉字字符识别。实验结果表明,由于分形图像良好的自适应性,该算法能较好的识别出存在污迹、褪色和断裂等低质量的的车牌字符图像。特别是应用了二维离散小波变换,...
【英文摘要】
License Plate Recognition(LPR)system, a key link to achieve Intelligence Transportation System, is based on a series of technology like computer vision, image processing and pattern recognition, etc., to extract vehicle license information from image. The study of Vehicle License-Plate Recognition technology has great and practical significance and wide application prospects.
Character recognition is a core component of Vehicle License-Plate Recognition system. According to the current License plate sty...
【更新日期】
2012-01-13
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