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利用图像处理技术评价毛织物的起球性  
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【英文题名】 Image Processing by Computer Used in Evaluating the Fabric Pilling
【作者】 段海霞;
【导师】 单小红;
【学位授予单位】 新疆大学;
【学科专业名称】 纺织工程
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 新疆大学
【网络出版投稿时间】 2007-11-13
【关键词】 起球; 织物; 图像; 特征参数;
【英文关键词】 pilling; analysis; fabric; image; the characteristic parameters;
【中文摘要】 本文针对简单机织物,运用信息学科中发展较新的理论探讨了基于图像处理技术的织物毛球自动检测方法。图像处理具有快速、准确、自动化程度高等特点。目前,纺织领域的许多人工测试或机械测试手段均可用图像处理来代替。 如何评价织物的起球性能,是纺织品检验领域的重要内容。人们通常采用的方法是标准样照对照评级,方法带有很大的主观性,会因人为因素而产生差异,不能对织物的起球程度作精确定量的描述。本课题将图像处理技术应用到纺织领域,利用图像处理技术对织物的起球程度进行评定,从而使织物起球等级的评定向客观化和快速化方向发展。 论文主要内容如下: 1.分析影响毛织物起球性能的主要因素。对不同混纺比、纱线捻度、织物经纬密度等工艺参数的试样分别做起球实验,分析和研究其对毛织物起球性能的影响。 2.织物试样外观图像(毛球)的采集 利用目前分辨率较高的数字图像采集设备(如数码相机,扫描仪,电镜等)对试样表面外观及标准样照进行图像采集。 3.数字图像的处理。通过图像变换,图像增强,图像锐化,图像平滑等方法对采集到的图像...
【英文摘要】 In this paper,several methods based on image technologies,which make use of newly developed theories in information science,are proposed for automatic detection of pilling on surface of plain fabrics. Image processing technique has the advantages of quickness,accuracy and automation. At present,many manual-testing works can be replaced by image processing technique. How to evaluate the grade of textile pilling is an important thing of textile testing fields. The common way we use is to j...
【更新日期】 2007-11-29

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