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含-SO_2芳香类化合物的QSAR研究  
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【英文题名】 QSAR Study of Aromatic Compounds Derivatives with-SO_2
【作者】 杭烨超;
【导师】 李方实;
【学位授予单位】 南京工业大学;
【学科专业名称】 应用化学
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京工业大学
【网络出版投稿时间】 2007-03-22
【关键词】 QSAR; 苯砜基羧酸酯; 磺酰脲; 急性毒性; 除草活性;
【英文关键词】 QSAR; Phenylsulfonyl Carboxylate; Sulfonylurea Compounds; Acute Toxicity; Herbicidal Activities;
【中文摘要】 QSPR/QSAR分析方法已经成为筛选、评价化学品活性、性质的有效手段,当化学品的实验数据缺乏时,QSPR/QSAR研究可以用来初步评价、预测化学品的危险性。.一般通过描述符建立模型,而后通过模型给出预测数据。描述符在一定程度上反映了分子的结构信息,可以揭示活性、性质的机制,描述符的筛选在QSPR/QSAR研究中占有重要的位置。 在有机物的QSAR/QSPR研究中,量子化学计算是获得分子结构参数的重要途径。通过对化合物进行量子化学计算,可以获得有关分子的电子结构和立体结构信息,如分子轨道能、原子的电荷密度、极化率以及分子的静电荷等。近年来,随着计算机运算速度的不断提高,密度泛函(DFT)计算方法已成为国际量子化学计算的主流。该方法和其他方法相比,如从头算方法(ab initio),在采用同样的基组是能得到更好的结果。因此本文采用DFT方法进行计算。 本论文的研究分为两部分:苯砜基羧酸酯类化合物对发光菌急性毒性的定量结构性质/活性相关(QSPR/QSAR)研究和磺酰类化合物除草活性的定量结构性质/活性相关(QSPR/QSAR)QSAR研究...
【英文摘要】 QSAR/QSPR (Quantitive-Structure Activities Relationship/ Quantitive-Structure Properties Relationship) study has been effectively used to screen and evaluate large classes of chemicals’activities and properties. It can evaluate and predict the chemicals’fatalness in the lack of experimental data. The important thing to the study is the establish of the model, which is composed by several descriptors and gives the prediction. The descriptors descript the structural information of the molecules i...
【更新日期】 2007-04-13

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