【英文题名】
Research on Face Detection Algorithm
【作者】
柴梅平 ;
【导师】
朱明 ;
【学位授予单位】
中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） ;
【学科专业名称】
机械电子工程
【学位年度】
2006
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）
【网络出版投稿时间】
2007-03-27
【关键词】
人脸检测 ;
人脸跟踪 ;
肤色模型 ;
运动预测 ;
相机控制 ;
【英文关键词】
Face detection ;
Face tracking ;
Face color model ;
Motion estimation ;
Camera control ;
【中文摘要】
人脸检测与识别技术是利用生物特征技术进行个人身份鉴定的一种重要手段。本文以构建一个可用的、实用的人脸检测与跟踪系统为目标,在研究了人脸检测的基本理论和关键技术的基础上,重点讨论了在复杂背景和可变光照条件下,彩色视频中的人脸检测和跟踪问题。
本文针对彩色人脸图像提出一种基于肤色分割的快速人脸检测算法。首先根据YCbCr颜色空间下的人脸肤色统计模型,构造出线性阈值确定方程,再依据CbCr空间的类椭圆模型,将像素分为肤色点和非肤色点,图像被转化为二值图像。然后对二值图像进行形态学处理,去掉离散点,合并过分割的人脸区域。最后进行水平和垂直投影处理,获得人脸侯选区域。
根据实验情况,由于相机和云台受目标信息的实时控制,人脸所处的背景和视场也是随时改变的,因此本文选用运动预测的方法进行人脸跟踪。首先,对第一帧图像,在全视场内进行人脸检测的各个处理过程,得到人脸的宽高a,b和中心位置(x,y)后,在后续帧图像中,只在以(x,y)为中心的预测区域内检测人脸,检测不到目标时再进行全视场搜索,这样可以提高检测率,大大缩短检测时间,从而达到系统实时性要求。同...
【英文摘要】
Face detection and recognition technology is an important method for identity authentication using biometrics. To construct a usable and practical system, this paper researches the face detection and tracking problems under complex background and varying illumination after reviewing the history of face detection.
An algorithm for detection human face in color image is described in this paper. First, a linear threshold rule is constructed according to the face color model under YCbCr...
【更新日期】
2007-05-18
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