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复杂背景图像中的叠加文字提取技术研究  
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【英文题名】 Research on Overlay Text Extraction from Images with Complex Background
【作者】 付立波;
【导师】 王伟强;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院(计算技术研究所);
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院(计算技术研究所)
【网络出版投稿时间】 2006-08-23
【关键词】 图像文字提取; 文字检测; 文字分割; 残余背景去除;
【英文关键词】 text extraction from images; text detection; text segmentation; background residues elimination;
【中文摘要】 图像和视频中的文字包含有丰富的语义信息,是理解图像和视频内容的重要线索,提取和识别这种图像文字对于图像理解、视频内容分析、基于内容的图像和视频检索等领域具有重要意义。由于图像和视频中的文字通常叠加在复杂的图像背景之上,背景成分的干扰使得现有的OCR技术难以识别出文字,因而如何从图像的复杂背景中提取出文字成为一个有必要研究的问题。近年来,这一问题开始受到广泛关注,并取得了大量的研究成果,但由于区分文字与复杂背景的困难性,该问题还远没有得到完美解决。 针对以上问题,本论文主要围绕如何充分利用文字的各种特性更鲁棒地从复杂背景图像中分割出叠加文字、去除残余背景进行了研究,并对使用文字的笔画特征来区分文字区域与复杂背景区域进行了尝试。本文研究取得的主要研究成果包括: 1.提出了一种基于文字颜色和尺度信息的鲁棒的文字分割算法。利用文字的边缘特性设计采样规则,能够更准确地估计文字的颜色,并利用文字笔画的尺度特性,能够更有效地去除尺度不同于文字的复杂背景区域。 2.提出了一组启发式约束条件,更严格地刻画了分割后的文字区域与残余背景区域在颜色、边缘、尺度以...
【英文摘要】 Text in images and videos carries plenty of semantic information useful for understanding thecontent of images and videos. Thus, it makes text recognition very significant for understanding andretrieval of images and video. However, text is usually embedded in complex background of images,which makes direct optical character recognition almost impossible. Therefore, it becomes necessary toextract text from complex background before recognition. In the last decades, many efforts have beendevoted to developin...
【更新日期】 2006-10-24

【相同导师文献】

导师:王伟强    导师单位:中国科学院计算技术研究所    学位授予单位:中国科学院研究生院(计算技术研究所)
[1] 付立波.复杂背景图像中的叠加文字提取技术研究[D]. 中国科学院研究生院(计算技术研究所),2006
[2] 詹耀文.图像和视频中叠加文字提取算法研究及应用[D]. 中国科学院研究生院(计算技术研究所),2006

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