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基于预测的振动测试削波数据恢复  
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【作者】 储妮晟;
【导师】 吴亚锋;
【学位授予单位】 西北工业大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西北工业大学
【网络出版投稿时间】 2006-06-09
【关键词】 振动; 数据恢复; BP神经网络; 三次样条插值; 回归分析;
【英文关键词】 vibration; data restoration; BP learning algorithm; cubic spline interpolation; regression analysis;
【中文摘要】 振动试验是提高飞机设计和使用性能的重要技术手段,振动测量中会遇到测试数据削波的问题。本文利用已有正确数据提供的信息,通过建模的方法,预测恢复出被削波数据。 以国产某型无人机空飞时振动传感器测得的振动削波数据为研究对象,选用回归分析法、BP神经网络法和三次样条插值法对削波数据进行预测恢复。首先介绍了这三种方法的算法理论,编写了MATLAB计算程序,并对有削波的多组数据进行了预测恢复,最后比较分析了三种预测结果的预测准确性。结果表明,这三种方法均可在一定范围内提供较好的恢复效果,其中以三次样条插值法的预测精度最高、速度最快、且程序简单。 本文的研究内容对振动试验分析有较大的理论和工程参考价值。
【英文摘要】 Vibration test is the important measure to improve the design and the capability of a plane, but the problem of the clipped data often can be found. This paper use the information provided by the right data to restore the clipped data.This dissertation researches in the vibrant clipped data of a plane, proposes regression analysis, BP learning algorithm and cubic spline interpolation to forecast the clipped data. Firstly, the paper studies the arithmetic and theories about these three methods, compiles the ...
【更新日期】 2006-07-13

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导师:吴亚锋    导师单位:西北工业大学    学位授予单位:西北工业大学
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